Lead Data & ML Engineer — Scale & Production

LeanPay; Lille; Hybride; EUR 50 000 - 61 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail 2 jours/semaine

Déjeuner Swile 8€/jour (50% pris en)

RTT 10 jours/an

Mutuelle Swisslife

Sorties d’équipe

LeanBoost 10€/mois

Résumé du poste

LeanPay, à Lille, recherche un ingénieur Data/IA polyvalent pour porter les sujets Data et IA de l’équipe Application: architecture data, ML engineering et industrialisation des modèles, du POC à la mise en production.

Vous encadrerez bientôt un Data & ML Engineer junior, définirez les bonnes pratiques et participerez à la roadmap outil AWS, PostgreSQL et algorithmes génératifs ou prédictifs, en collaboration avec les devs et le product.

Qualifications

• Expérience solide en ML Engineering et mise en production.
• Expertise en engineering et cloud, surtout AWS.
• Mentalité lead et transmission pour construire une base technique saine.
• Sensibilité produit et capacité à lier code et expérience utilisateur.
• Méthode et résilience face à l'inconnu et aux blocages techniques.

Responsabilités

• Architecture data et data engineering.
• Industrialisation (MLOps) des solutions pour production AWS.
• Conception et implémentation de modèles (génératifs ou prédictifs).
• Collaboration avec développeurs et produit pour transformer les modèles en features UI.
• Veille stratégique sur IA et data pour guider la roadmap technique.
• Management et structuration, encadrement du profil junior et bonnes pratiques.

Connaissances

ML Engineering

Data Engineering

AWS

Data Architecture

Leadership

Pipelines

Outils

PostgreSQL

AWS

Description du poste

LeanPay, à Lille, recherche un ingénieur Data/IA polyvalent pour porter les sujets Data et IA de l’équipe Application: architecture data, ML engineering et industrialisation des modèles, du POC à la mise en production.

Vous encadrerez bientôt un Data & ML Engineer junior, définirez les bonnes pratiques et participerez à la roadmap outil AWS, PostgreSQL et algorithmes génératifs ou prédictifs, en collaboration avec les devs et le product.