Ingénieur ML & MLOps — Production & Scalabilité

Groupe La Centrale; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Poste basé à Paris centre

Télétravail 2 jours/semaine

Prime de participation

Tickets restaurants 11€/jour travaillé

Formation continue

Résumé du poste

Le Groupe La Centrale recherche un(e) ML Engineer pour rejoindre l'équipe Data Science et industrialiser les modèles ML, de l’expérimentation à la mise en production. Vous serez référent technique pour les Data Scientists, déployez des pipelines sur AWS SageMaker et assurez la fiabilité, la scalabilité et le monitoring, dans un cadre agile à Paris centre.

Vous bénéficiez d’un poste basé à Paris centre, avec 2 jours de télétravail, prime de participation et tickets restaurants; formation continue

Qualifications

• Formation supérieure en Informatique/Data Science (Bac+5 ou équivalent par l'expérience).
• 5 à 8 ans d’expérience en ML/engineer/Data.
• Maîtrise de Python, AWS SageMaker et bonnes pratiques CI/CD, Git et Docker.
• Connaissances AWS et infra as code (AWS CDK) recommandées.
• Expérience en déploiement de modèles ML en production et en e-commerce.

Responsabilités

• Développer des outils pour déployer les modèles ML en production et assurer leur performance et scalabilité.
• Être référent technique pour les Data Scientists et partager les bonnes pratiques.
• Concevoir et maintenir des pipelines ML robustes sur AWS SageMaker (API, batch).
• Veiller à l’amélioration continue de l’écosystème AWS/ML et des stacks Data Science.

Connaissances

Python

TypeScript

SQL

Pédagogie

Git & DevOps

Formation

Bac+5 Informatique/Data Science

Outils

AWS SageMaker

AWS CDK

Docker

Git

CI/CD

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

OpenSearch

S3

CDK

Description du poste

Le Groupe La Centrale recherche un(e) ML Engineer pour rejoindre l'équipe Data Science et industrialiser les modèles ML, de l’expérimentation à la mise en production. Vous serez référent technique pour les Data Scientists, déployez des pipelines sur AWS SageMaker et assurez la fiabilité, la scalabilité et le monitoring, dans un cadre agile à Paris centre.

Vous bénéficiez d’un poste basé à Paris centre, avec 2 jours de télétravail, prime de participation et tickets restaurants; formation continue