Lead Data & IA Architecture — Transformation & MLOps

Saegus

Paris

Hybride

EUR 100 000 - 140 000

Plein temps

Il y a 6 jours
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Avantages offerts par ce poste

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Résumé du poste

Saegus recherche un Lead en Architecture Data & IA pour concevoir des architectures data et IA robustes et scalables, assurant l’industrialisation des modèles et le déploiement coordonné avec les équipes métier et IT. Vous accompagnerez les clients dans des trajectoires de transformation data et pilotez les choix technologiques.

Ce poste, basé à Paris, exige une forte expertise en Data Platform, Lakehouse, Data Mesh et MLOps, ainsi qu’un leadership technique pour guider les consultants et les

Qualifications

  • Diplômé·e d’une grande école d’ingénieur ou équivalent.
  • 4+ ans d’expérience en architecture data (cabinet de conseil ou grands environnements data).
  • Excellentes compétences en Data Platform / Lakehouse / Data Mesh / MDM.
  • Maîtrise Python et scripting Bash; connaissance des pratiques MLOps et LLMOps.

Responsabilités

  • Concevoir des architectures data et IA modernes adaptées aux enjeux métiers.
  • Accompagner les clients dans la définition et la conception d’architectures data et IA.
  • Piloter les choix technologiques et l’industrialisation des modèles IA à grande échelle.
  • Garantir l’alignement architecture/ business et encadrer les équipes techniques.
  • Interagir avec les stakeholders C-level et produire des livrables à fort impact.

Connaissances

Data Platform
Lakehouse
Data Mesh
MDM
Cloud Architecture
MLOps
LLMOps
Python
ML Pipeline
Technical Leadership

Formation

Diplômé·e d’une grande école d’ingénieur

Description du poste

Saegus recherche un Lead en Architecture Data & IA pour concevoir des architectures data et IA robustes et scalables, assurant l’industrialisation des modèles et le déploiement coordonné avec les équipes métier et IT. Vous accompagnerez les clients dans des trajectoires de transformation data et pilotez les choix technologiques.

Ce poste, basé à Paris, exige une forte expertise en Data Platform, Lakehouse, Data Mesh et MLOps, ainsi qu’un leadership technique pour guider les consultants et les

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