Lead Data Engineer Finance & Risque H/F

LCL Banque des Entreprises; Val de Livre; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

A leading company in the banking sector is seeking a Lead Data Engineer to oversee the Datamart's technical evolution. The role involves managing data quality and performance, supporting a team of Data Engineers, and ensuring robust documentation. Candidates should have significant experience in Data Engineering and strong communication skills. Join us to play a pivotal role in financial decision-making!

Qualifications

• 6-10 years experience in Data Engineering.
• Good understanding of data quality, performance, and security issues.

Responsabilités

• Pilot the maintenance and evolution of the Datamart.
• Support and advise Data Engineers ensuring quality deliverables.
• Ensure reliability and performance of the Datamart.

Connaissances

Communication

Teamwork

Analytical Thinking

Autonomy

Formation

Bac + 5 / M2

Outils

SQL

Shell

Teradata

Datastage PX

Hadoop Cloudera

POWER BI

GitLab

Control M

Description du poste

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Lead Data Engineer Finance & Risque H/F

Type de contrat

CDI

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

La Tribu Finance, Risques et Recouvrement est garante des applications en charge du pilotage financier, de la gestion financière, des risques et des arrêtés comptables de LCL. Organisée en mode Agile, les 9 Squads de la Tribu œuvrent au quotidien pour répondre aux enjeux d’urbanisation, de collecte et de mise en cohérence des données du SI LCL qui sont prédominantes dans un environnement de travail data centric à croissance rapide.

La Squad Data Finance et Risque est responsable du Datamart qui centralise les données finance, comptables et risques de l’organisation. Aujourd’hui, 4 Squads s’appuient sur ce Datamart pour différents usages (reportings réglementaire, outils de pilotage interne, comptabilité mensuelle…) et le modèle de données est en évolution permanente.

Nous cherchons un responsable applicatif pour piloter les évolutions techniques, gérer la maintenance et la coordination des travaux des Data Engineer de la Squad.

Vos Principales Missions seront

• Piloter la maintenance et les évolutions du Datamart : concevoir les solutions, en évaluer le coût et en piloter la mise en œuvre
• Accompagner et conseiller les Data Engineers de la Squad en garantissant la qualité des livrables dans un mode de fonctionnement Agile
• Développer et faire évoluer les traitements, le modèle de données et les flux servant aux différents usages
• Être garant de la complétude de la documentation technique, de la robustesse et de la qualité de fonctionnement du Datamart
• Prendre en charge les incidents : mobiliser et coordonner les intervenants des Squads concernées, planifier et suivre les actions d'éradication et communiquer
• Assurer la fiabilité et la performance du Datamart : monitoring, alerting, correction
• Gérer les relations avec l’écosystème technique de la Squad (autres équipes IT dont équipes support, experts, architectes, autres entités du groupe Crédit Agricole).

Vous êtes motivé(e) et intéressé(e) par les enjeux bancaires. Vous souhaitez prendre la responsabilité technique d'un datamart au cœur des décisions financières et des risques en gardant un rôle actif dans le développement et l'évolution de la Data, alors rejoignez-nous !

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne

Ville

10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation : Université / écoles d’ingénieurs

Spécialisation informatique

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering

Bonne compréhension des enjeux de qualité, de performance et de sécurité des données

Compétences recherchées

Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Écoute.

Sens du service.

Pédagogie et force de conviction.

Esprit d'analyse et de synthèse.

Capacité à travailler en équipe Agile

Autonomie.

Outils informatiques

Langages utilisés : SQL, Shell

SGBD : Teradata et utilitaires (TPT, BTEQ, …)

ETL : Datastage PX version 11.7

Environnement : Unix, Linux (Putty, Winscp)

Solutions Big Data : Hadoop Cloudera, HDFS, Hive, Impala

Devops : GitLab

Outils de visualisation reporting : POWER BI

Modélisation : MEGA

Ordonnancement : Control M