Lead Data Engineer Finance & Risque H/F

LCL; Meudon; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque française recherche un Lead Data Engineer pour piloter les évolutions techniques d'un datamart essentiel à la gestion des données financières. Le candidat idéal aura 6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering, avec une forte expertise en SQL et une capacité à travailler en équipe Agile. Des compétences en communication et en pédagogie sont essentielles. Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

Qualifications

• 6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering.
• Bonne compréhension des enjeux de qualité, performance et sécurité des données.

Responsabilités

• Piloter la maintenance et les évolutions du Datamart.
• Accompagner et conseiller les Data Engineers.
• Développer et faire évoluer les traitements et le modèle de données.
• Prendre en charge les incidents et coordonner les actions d'éradication.

Connaissances

Relationnel

Communication écrite et orale

Esprit d'analyse

Travail en équipe Agile

Formation

Bac + 5 / M2 en informatique

Outils

SQL

Shell

Teradata

POWER BI

Unix

Linux

Description du poste

Lead Data Engineer Finance & Risque H/F, Le Val

Le Val, France

La Tribu Finance, Risques et Recouvrement est garante des applications en charge du pilotage financier, de la gestion financière, des risques et des arrêtés comptables de LCL. Organisée en mode Agile, les 9 Squads de la Tribu œuvrent au quotidien pour répondre aux enjeux durbanisation, de collecte et de mise en cohérence des données du SI LCL qui sont prédominantes dans un environnement de travail data centric à croissance rapide.

La Squad Data Finance et Risque est responsable du Datamart qui centralise les données finance, comptables et risques de lorganisation. Aujourdhui, 4 Squads sappuient sur ce Datamart pour différents usages (reportings réglementaire, outils de pilotage interne, comptabilité mensuelle) et le modèle de données est en évolution permanente.

Nous cherchons un responsable applicatif pour piloter les évolutions techniques, gérer la maintenance et la coordination des travaux des Data Engineer de la Squad.

- Piloter la maintenance et les évolutions du Datamart: concevoir les solutions, en évaluer le coût et en piloter la mise en œuvre

- Accompagner et conseiller les Data Engineersde la Squad en garantissant la qualité des livrables dans un mode de fonctionnement Agile

- Développer et faire évoluer les traitements, le modèle de données et les flux servants les différents usages

- Être garant de la complétude de la documentation technique, de la robustesse et de la qualité de fonctionnement du Datamart

- Prendre en charge les incidents : mobiliser et coordonner les intervenants des Squads concernées, planifier et suivre les actions d'éradication et communiquer

- Assurer la fiabilité et la performance du Datamart: monitoring, alerting, correction

- Gérer les relations avec lécosystème technique de la Squad (autres équipes IT dont équipes support, experts, architectes, autres entités du groupe Crédit Agricole).

Vous êtes motivé(e) et intéressé(e) par les enjeux bancaires. Vous souhaitez prendre la responsabilité technique d'un datamart au cœur des décisions financières et des risques en gardant un rôle actif dans le développement et l'évolution de la Data, alors rejoignez-nous!

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation : Université / écoles dingénieurs
Spécialisation informatique

Niveau d'expérience minimum

Expérience

6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering

Bonne compréhension des enjeux de qualité, de performance et de sécurité des données

Compétences recherchées

Bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute.

Sens du service.

Pédagogie et force de conviction.

Esprit d'analyse et de synthèse.

Capacité à travailler en équipe Agile

Outils informatiques

Langages utilisés : SQL, Shell

SGBD : Teradata et utilitaires (TPT, BTEQ, )

Environnement : Unix, Linux (Putty, Winscp)

Outils de visualisation reporting : POWER BI