Lead Data Engineer (Cloud Azure et/ou GCP) F/H

Yumaincap; Boulogne-Billancourt; Hybrid; EUR 95,000 - 125,000; Full time

Job summary

Yumaincap recrute un Lead Data Engineer, basé à Boulogne-Billancourt, en CDI, pour piloter des architectures data cloud Azure et GCP et encadrer les équipes Data Engineering.

Vous contribuerez à définir les standards et à déployer des pipelines robustes tout en assurant gouvernance, sécurité et conformité, en collaboration avec les équipes métier, Data Science et BI et en promouvant CI/CD et Infrastructure as Code.

Qualifications

• Diplômé(e) d'un Bac+5 dans l'informatique, la data ou l'ingénierie.
• Expérience confirmée d'au moins 7 ans en Data Engineering avec rôle de Lead technique.
• Maîtrise d'un ou plusieurs environnements cloud Azure et/ou GCP.
• Bonne maîtrise des architectures Data, data lakes et data warehouses, ETL/ELT et pipelines.
• Connaissances solides en Python et SQL.
• Maîtrise des pratiques DevOps et des outils CI/CD et IaC.
• Connaissance des services Azure Data Factory, Synapse, Databricks, BigQuery ou Dataflow serait appréciée.
• Esprit d'équipe et leadership technique.

Responsibilities

• Concevoir et piloter des architectures data modernes, scalables et sécurisées dans les environnements cloud Azure et/ou GCP.
• Encadrer techniquement les équipes Data Engineering et accompagner leur montée en compétences.
• Définir les bonnes pratiques, standards et choix d'architecture pour les plateformes de données.
• Développer et industrialiser des pipelines de données fiables et performants.
• Mettre en œuvre des solutions de traitement, de stockage et de valorisation des données.
• Garantir la qualité, la sécurité, la gouvernance et la conformité des données.
• Collaborer avec les équipes métiers, Data Science, BI, Cloud et infrastructure pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques.
• Participer à la mise en place des pratiques d'industrialisation, CI/CD, Infrastructure as Code et supervision des plateformes data.
• Assurer une veille technologique sur les solutions cloud et les nouvelles architectures Data.

Skills

Leadership technique

Cloud Azure

Google Cloud Platform (GCP)

Python

SQL

DevOps

CI/CD

Infrastructure as Code

Communication et partage des savoirs

Education

Bac+5 en informatique / data / ingénierie

Tools

Azure Data Factory

Azure Synapse

Databricks

BigQuery

Dataflow

Job description

Notre client recrute son futur Lead Data Engineer (Cloud Azure et/ou GCP) F/H en CDI pour rejoindre son site situé à Boulogne-Billancourt.

Vos missions :

• Concevoir et piloter des architectures data modernes, scalables et sécurisées dans des environnements cloud Azure et/ou GCP
• Encadrer techniquement les équipes Data Engineering et accompagner leur montée en compétences
• Définir les bonnes pratiques, standards et choix d'architecture pour les plateformes de données
• Développer et industrialiser des pipelines de données fiables et performants
• Mettre en œuvre des solutions de traitement, de stockage et de valorisation des données
• Garantir la qualité, la sécurité, la gouvernance et la conformité des données
• Collaborer avec les équipes métiers, Data Science, BI, Cloud et infrastructure afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques
• Participer à la mise en place des pratiques d'industrialisation, de CI/CD, d'Infrastructure as Code et de supervision des plateformes data
• Assurer une veille technologique sur les solutions cloud et les nouvelles architectures Data

Votre profil :

• Diplômé(e) d'un Bac+5 dans le domaine de l'informatique, de la data ou de l'ingénierie
• Expérience confirmée d'au moins 7 ans en Data Engineering, dont une expérience significative dans un rôle de Lead technique
• Maîtrise d'un ou plusieurs environnements cloud parmi Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP)
• Bonne maîtrise des architectures Data, des data lakes, data warehouses, ETL/ELT et des pipelines de données
• Connaissances solides en programmation, notamment en Python et/ou SQL
• Maîtrise des pratiques DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code et des outils de conteneurisation
• Une connaissance de services tels qu'Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, BigQuery ou Dataflow serait appréciée
• Esprit d'équipe, leadership technique, capacité à communiquer et à partager vos connaissances