Lead Data Engineer

HelloAsso; Bègles; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

HelloAsso recherche un Lead Data Engineer pour porter l’architecture Data, piloter l’équipe et assurer l’alignement avec la stratégie Data de l’entreprise. Vous consoliderez les pratiques et standards d’ingénierie et accompagnerez les profils juniors.

Vous concevrez des pipelines robustes, garantirez l’observabilité et la sécurité des données, et travaillerez en étroite collaboration avec le CDO et le Lead Data Analyst sur les évolutions produits et les priorités métier.

Qualifications

• 2+ années d’expérience en leadership dans une équipe Data.
• Expérience delivery Agile : Scrum/Kanban.
• Maîtrise de Python et SQL, avec un fort socle Data.
• Connaissance des outils et pratiques Data (Airflow, CI/CD, QA).

Responsabilités

• Piloter le delivery de l’équipe et planifier les sprints.
• Concevoir et faire évoluer une plateforme Data fiable et scalable.
• Gérer l’infrastructure Data, coûts et sécurité en lien avec l’équipe infra.
• Assurer la qualité des données et le respect du RGPD et des standards.

Connaissances

Leadership

Delivery management

Communication

Autonomie

Veille tech

Outils

Airflow

Spark

Snowflake

dbt

Fabric

Azure

Kubernetes

SQL Server

CI/CD

Description du poste

En tant que Lead Data Engineer, vous portez la responsabilité technique et opérationnelle de la Data Engineering au sein du Pôle Data de HelloAsso. Vous garantissez une architecture Data fiable, scalable et sécurisée, de la collecte à la diffusion, au service des besoins métiers et de la stratégie Data de l’entreprise. Vous restez un contributeur technique actif tout en pilotant le delivery de l’équipe, ses standards d’ingénierie et la montée en compétence des profils qui la composent.

Vos missions:

Piloter le delivery de l’équipe

• Construire, avec le CDO et le Lead Data Analyst, le contenu des sprints en fonction des priorités métier, des besoins techniques et de la capacité de l’équipe

• Prioriser le backlog (besoins métiers, dette technique, incidents) et arbitrer les compromis

• Organiser et animer les refinements pour définir les spécifications techniques des besoins exprimés, et garantir des tickets Jira clairs et bien estimés

• Suivre l’avancement des sprints et de la roadmap, anticiper et lever les blocages, faciliter les communications entre parties prenantes et communiquer sur les livrables

Garantir l’excellence technique

• Concevoir et faire évoluer une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente

• Maintenir et développer l’adoption des meilleures pratiques de développement (revue de code, couverture de test, CI, CD, usage raisonné de l’IA générative…)

• Arbitrer entre delivery rapide et dette technique, et défendre ces choix auprès du CDO

• Piloter l’infrastructure Data (cloud, coûts, sécurité, disponibilité) en lien avec la squad Infrastructure de HelloAsso

• Coordonner les prestataires, accompagner les profils plus juniors dans leur montée en compétence et contribuer au recrutement de l’équipe

• Faire de la veille technique et animer l’équipe autour

Développer et livrer

• Concevoir des pipelines de collecte, transformation et diffusion des données

• Garantir l’observabilité, la qualité et la sécurité des données (dont RGPD)

• Traduire les besoins métiers en solutions techniques, avec le CDO et le Lead Data Analyst

• Être au contact du pôle Tech afin de comprendre et anticiper les évolutions du produit HelloAsso

Maintenir le service

• Gérer les incidents: communication interne et externe au pôle, coordination des investigations et priorisation des correctifs

• Maintien en conditions opérationnelles de l’infrastructure de la plateforme Data

• Alimentation du catalogue de données

Au moins 2 années d’expérience sur un poste similaire (avec responsabilités de leadership et/ou management)Leadership : expérience d’animation d’équipe technique, capacité à prioriser et arbitrer, pédagogieDelivery Agile : Scrum/Kanban, animation de cérémonies, rédaction de User StoriesTechnique : Python/SQL avancé, écosystème Data (Airflow, Spark, Snowflake, dbt, Fabric, Azure, Kubernetes, SQL Server), CI/CD,Infra : capacité à définir, arbitrer et mettre en place une stratégie d’infrastructure (coûts, sécurité, scalabilité)Soft skills : capacité de communiquer avec des interlocuteurs techniques et non techniques, sens du produit, autonomie, veille technique