Lead Data Analyst - membre Codir

Randstad (Schweiz) AG; Lyon; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation dynamique à Lyon recherche un Data Analyst/Scientist pour transformer les données en leviers de décision. Le candidat idéal a 5 à 10 ans d'expérience, maîtrise les outils de BI comme Power BI et SQL, et possède une formation Bac+5 en statistiques ou data science. Vous jouerez un rôle clé au sein du Codir pour guider les stratégies basées sur les données et promouvoir une culture data à tous les niveaux.

Qualifications

• Expérience de 5 à 10 ans dans un rôle de Data Analyst/Scientist.
• Formation Bac+5 avec une spécialisation pertinente.
• Bonne capacité d'analyse et d'interaction avec les décideurs.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord orientés décision.
• Réaliser des analyses statistiques et prédictives.
• Transformez les résultats analytiques en recommandations pour la direction.

Connaissances

Statistiques & Data Science

BI & data viz

Langages de programmation

Bonne compréhension des environnements de bases de données

Formation

Bac+5 en statistiques/maths appliquées/data science

Outils

Power BI

SQL

Python

Description du poste

Mission principale

Vous êtes membre du Codir, rattaché au Directeur Exécutif, et votre rôle est de transformer les données de l’organisation en leviers de décision et en opportunités de croissance.

Vous combinez expertise en data analytics avec une forte capacité d’analyse business, afin de produire des recommandations stratégiques appuyées sur des données solides. Dans cette optique, vous accompagnez l’ensemble de l’équipe et notamment les autres membres du Codir.

L’association Hozana a une forte culture data, vous bénéficiez d’une grande liberté, d’un terrain de jeu incroyable avec plus de 10 ans de données très propres d’apps B2C à fort trafic, et d’un bon socle d’outils.

Grâce à vous, la data devient un moteur de notre croissance et permet de rassembler toujours plus de personnes dans la prière : on a hâte de vous avoir parmi nous.

🦸 Responsabilités

• Business Intelligence

  • Identifier les KPIs pertinents pour le pilotage stratégique de l’organisation.

  • Concevoir et maintenir des tableaux de bord et rapports orientés décision.

• Analyse & modélisation

  • Réaliser des analyses statistiques et prédictives (segmentation, prévisions, tests d’hypothèses, etc.).

  • Construire et interpréter des modèles de data science pour éclairer les décisions (scoring, moteurs de recommandation, …)

• Stratégie & pilotage

  • Traduire les résultats analytiques en recommandations actionnables pour la direction et les équipes métiers.

  • Participer à la définition de la stratégie globale en apportant une vision data-driven.

• Culture et outillage data

  • Identifier et déployer les outils data pertinents à mettre en place (ex : Google Analytics, outils d’AB testing, …).

  • Accompagner les équipes dans l’appropriation et l’usage des données.

  • Promouvoir une approche fondée sur la donnée dans l’ensemble de l’organisation.

• Apport IA & innovation

  • Identifier, expérimenter et déployer des cas d’usage pertinents de l’intelligence artificielle au service des métiers (générative, prédictive, automatisation).

  • Développer et diffuser une culture IA au sein de l’organisation, en accompagnant les équipes dans l’appropriation des outils et pratiques.

• (Optionnel : Data Engineering léger)

  • Contribuer à la préparation et la structuration des données (ETL, data ops, serveurs, etc.), en lien avec les équipes techniques.

🔧 Compétences techniques

• Statistiques & Data Science : tests statistiques, analyses quantitatives, méthodes prédictives (régression linéaire), classification supervisée / non supervisée.

• BI & data viz : maîtrise d’outils comme Power BI, Tableau, Looker, Metabase ou équivalent. (Nous utilisons Metabase).

• Langages : SQL avancé (CTE, Window Functions), Python (pandas, sklearn) ou R.

• Bonne compréhension des environnements de bases de données (relationnelles, cloud, etc.).

• Notions de data engineering appréciées (ETL, pipelines de données), mais non essentielles.

• Notions de data marketing appréciées (segmentation, AB testing, scoring, outils de web analytics, …), mais non essentielles (vous apprendrez !).

🎓 Profil recherché

• Bac+5 avec formation en statistiques / maths appliquées / data science / économie quantitative ou équivalent.

• Expérience de 5 à 10 ans dans un rôle de Data Analyst / Scientist ou équivalent.

• Une première expérience dans un rôle transversal ou stratégique est un plus, de même qu’une expérience en interaction directe avec des décideurs (direction générale, comité exécutif).