Lead Data Analyst (H/F)

Renault Group; Guyancourt; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise automobile bien établie recherche un Lead Data Analyst pour superviser l'analyse des données et coordonner une équipe dédiée. Le candidat idéal aura au moins 5 ans d'expérience en analyse de données, d'excellentes compétences en leadership, et sera capable de travailler dans un environnement multiculturel. Des compétences en BigQuery et anglais courant sont également requises.

Qualifications

• Solides compétences en analyse de données et interprétation des résultats.
• Compétences interpersonnelles : autonomie, rigueur.
• Capacité à travailler dans un environnement multiculturel.
• Anglais courant requis.

Responsabilités

• Superviser l'analyse des données et coordonner une équipe.
• Collaborer avec le Product Owner et les Business Teams.
• Assurer la disponibilité et la fiabilité des données.
• Partager des connaissances avec d'autres secteurs de l'entreprise.

Connaissances

Leadership et gestion d'équipe

Capacité à déléguer et à suivre le travail

Forte capacité d'analyse et de synthèse

Maîtrise technique des outils de gestion de bases de données

Communication efficace

Formation

Minimum de 5 ans d'expérience en tant qu'analyste de données

Outils

BigQuery

Looker

Spotfire

Description du poste

Le contexte

Au sein de la Direction Informatique de Renault, les Achats gèrent les projets et programmes stratégiques de l'activité « Achats » de Renault. La fonction Achats doit maîtriser ses données et les partager avec les autres fonctions de l'entreprise (Ingénierie, Fabrication, Supply Chain, Après-vente, etc.)

L'activité Achats de Renault est en pleine transformation et nécessite des outils performants pour piloter son réseau de fournisseurs, simuler des scénarios et anticiper les risques associés (logistiques, qualité, managériaux, sociaux-économiques, écologiques), En s'appuyant sur les partenariats stratégiques de Renault avec Google Cloud (utilisation de la pile de données GCP complète), et la fonction Achats a décidé de créer une nouvelle plateforme DATA et IA qui répond aux enjeux actuels du secteur de la mobilité.

Objectif du poste

Au carrefour de la fonctionnalité et de la technologie, le Lead Data Analyst supervise l'analyse des données, coordonne une équipe de data analysts et contribue à la stratégie data de l'entreprise pour optimiser la prise de décision et l'innovation en lien avec le business et les autres Domaines de Renault.

Principales responsabilités

• Réaliser et gérer des analyses pour le Business: Collaborer avec le Product Owner et les Business Teams pour comprendre les cas d'utilisation, prioriser les User Stories et gérer la phase d'exécution.
• Modélisation des données : Participer à la modélisation des données pour assurer la cohérence entre les besoins de l'entreprise et la structure des données.
• Analyse des données : analyses descriptives, exploratoires, prédictives, causales, de segmentation et de performance pour répondre aux besoins de l'entreprise.
• Création de POC : Collaborer avec d'autres équipes et l'entreprise pour co-construire des preuves de concept (POC).
• Fiabilité - Durée de vie : Assurer la disponibilité et la fiabilité des données et des tableaux de bord à travers les outils (BigQuery, Looker, Spotfire...). Participer à l'amélioration continue des processus et des outils.
• Suivre l'activité des Data Analysts Team/Task. Mentorat et suivi d'une équipe de Data Analysts.
• Renault Data Community: partage de connaissances, d'expériences et de bonnes pratiques avec nos collègues qui effectuent des tâches de données dans d'autres secteurs de l'entreprise (chaîne d'approvisionnement, qualité, après-vente...).

Compétences clés

• Leadership et gestion d'équipe
• Capacité à déléguer et à suivre le travail des autres
• Forte capacité d'analyse et de synthèse.
• Maîtrise technique des outils de gestion de bases de données.
• Communication efficace avec les parties prenantes techniques et non techniques

Compétences requises

• Solides compétences en matière d'analyse de données et d'interprétation des résultats, avec une approche orientée vers l'optimisation.
• Compétences interpersonnelles : autonomie, rigueur, capacité à animer des sessions transversales.
• Capacité à travailler dans un environnement multiculturel - France, Roumanie, Inde
• Capacité à expliquer des sujets techniques à un public non technique.
• Anglais courant

Formation et expérience

Un minimum de 5 ans d'expérience en tant qu'analyste de données est requis.

Job Family

Information Technologies & Systems

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