Lead Data & AI Scientist H/F

Crédit Agricole SA

Île-de-France

Hybride

EUR 90 000 - 140 000

Plein temps

14 jours+

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Résumé du poste

Crédit Agricole Leasing & Factoring accélère la mise en œuvre de sa feuille de route Data & IA, en lien avec le Plan Moyen Terme, avec pour objectif d’améliorer la performance commerciale et l’efficacité opérationnelle via des solutions innovantes.

Au sein du Département Data, IA et Performance à Montrouge, vous serez référent sur l’exploitation de la donnée et de l’IA, identifiant des cas d’usage, concevant et déployant des modèles, et assurant leur qualité et gouvernance.

Qualifications

Diplôme Bac+5 en Data Science, IA, statistiques, ingénierie ou équivalent.
Expérience significative en Data Science et pilotage de projets (5–10 ans).
Capacité à relier enjeux métiers, données et technologies.
Excellentes compétences en communication et synthèse.

Responsabilités

Pilotage de projets Data/IA et industrialisation de solutions à forte valeur ajoutée.
Concevoir et déployer des modèles d’analyse avancée et d’IA dans les parcours métiers.
Assurer la qualité, la robustesse et la gouvernance des modèles et des données.
Accompagner la montée en compétences des équipes et promouvoir les bonnes pratiques Data/IA.

Connaissances

Data Science

Pilotage de projets

Communication

Analyse

IA Générative

Formation

Bac + 5 / M2 et plus

Outils

Machine Learning

LLM

RAG

CI/CD

DevOps

Description du poste

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Identifiant (email de type : exemple@exemple.fr)

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Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)

Entité

Rejoignez Crédit Agricole Leasing & Factoring (CAL&F), filiale experte du groupe Crédit Agricole et acteur majeur du crédit-bail, de l'affacturage et du financement de la transition énergétique.

CAL&F intervient sur des marchés porteurs et évolutifs en proposant des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales :

En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers;
En affacturage, pour le financement de trésorerie, le recouvrement des créances clients et la garantie contre les impayés;
En financements de projets pour les énergies et les infrastructures durables.

5 bonnes raisons de nous rejoindre :

Une entreprise à taille HUMAINE avec les avantages d'un grand GROUPE.
Une entreprise internationale présente dans 10 pays.
Une entreprise qui veille à ce que chacun ait les moyens d'être acteur de son évolution au sein de l'entreprise et du Groupe.
Une entreprise engagée dans la transition énergétique : CAL&F est le 1er financeur privé des énergies renouvelables en France !
Une entreprise inclusive qui s'engage à promouvoir la diversité et l'égalité des chances : mixité sociale, égalité professionnelle femme/homme et intégration des personnes en situation de handicap.

Quel que soit votre profil, si vous êtes curieux(se), force de proposition et que vous avez une grande capacité à travailler en équipe... Rejoignez-nous !

Référence

2026-114771

Date de parution

31/08/2026

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication

Intitulé du poste

Type de contrat

Poste avec management

Cadre / Non Cadre

Crédit Agricole Leasing & Factoring accélère la mise en œuvre de sa feuille de route Data & IA, en lien avec le Plan Moyen Terme de l’entreprise, avec pour objectif d'améliorer la performance commerciale, la maîtrise des risques et l'efficacité opérationnelle via la création de nouveaux services innovants et digitaux ; et ainsi mieux servir les besoins de nos clients et collaborateurs internes.

Le poste est situé au sein du Département Data, IA et Performance (Direction Marketing, Communication et Data) au sein duquel vous serez référent sur l’identification et la mise en œuvre de solutions Data et IA à forte valeur ajoutée pour l'entreprise.

Répondre aux besoins des Directions commerciales et nos partenaires bancaires (Caisses Régionales et LCL) en matière de solutions Marketing faisant appel à l’exploitation de la donnée et de l’IA :

Ciblages, pilotage de la performance des actions marketing, scores d’appétence/attrition.
Contribuer au développement de nos métiers en intensifiant l’exploitation et le partage des données avec le Groupe Crédit Agricole.

Plus largement, accélérer l’industrialisation à l’échelle de solutions exploitant l’IA et la Data :

Comprendre les problématiques internes et les besoins de nos clients/partenaires.
Identifier et sélectionner les cas d'usage ayant le plus de potentiel.
Concevoir et intégrer dans les parcours digitaux clients/collaborateurs et processus métiers des modèles d'analyse avancée, de Machine Learning et d'IA Générative.
Superviser les développements, les tests et le déploiement des modèles.
Garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des solutions.

Assurer un rôle de référent et animer la communauté Data & IA de l’entreprise :

Apporter une expertise technique sur les sujets Data Science et IA.
Accompagner la montée en compétences des collaborateurs du service sur les sujets IA.
Promouvoir les bonnes pratiques Data, IA et gouvernance des modèles.
Contribuer aux orientations technologiques et à l’évaluation des nouvelles opportunités offertes par l’IA.
Assurer une veille technologique sur les innovations du domaine.
Représenter le département en les communautés Data du Groupe.

Compléments

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Localisation du poste

Zone géographique

Ville

12 Place des Etats Unis 92120 Montrouge

Télétravail

Le poste est basé au campus du Groupe situé à Montrouge avec deux jours de télétravail /semaine possibles.

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Formation Bac+5 (Data Science, IA, statistiques, ingénierie ou équivalent).

Chez CAL&F, nous recherchons avant tout des compétences. Vous ne disposez pas du diplôme requis mais avez des expériences équivalentes ? N'hésitez pas à postuler !

Niveau d'expérience minimum

Expérience

Expérience significative (5 à 10 ans minimum) en Data Science avec une expérience de pilotage de projets

Compétences recherchées