Lead Azure Data Engineer / Expert MSBI (H/F) -

JR France; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise d'envergure à Paris en tant que Lead Azure Data Engineer. Participez à des projets digitaux innovants dans un environnement agile, tout en développant vos compétences techniques au sein d'une équipe dynamique et passionnée. Profitez de possibilités de télétravail et d'un accompagnement personnalisé dans votre développement professionnel.

Qualifications

• Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer sur des projets Microsoft.
• Capacité à animer des ateliers techniques et à piloter des équipes.
• Force de proposition et ouverture aux nouvelles technologies.

Responsabilités

• Animer des ateliers techniques et piloter l'équipe de développement.
• Participer à la définition de l'architecture et réaliser des POC.
• Développer et automatiser les flux d’alimentation du Data Lake.

Connaissances

Azure Data

Power BI

Python

Spark/PySpark

SQL

CI/CD

Formation

Ingénieur(e)

Outils

Gitlab

Description du poste

Rejoignez SQLI et faites partie de l'équipe Data, au sein d’une société à taille humaine, mais avec de grandes ambitions. Nous sommes plus de 2200 talents sur 13 pays et 3 continents.

Votre futur écosystème :

• Au sein du pôle Data de SQLI , pour rejoindre une équipe dynamique de +40 passionnés.
• Des projets digitaux pour des clients grands comptes : notamment dans les secteurs des services financiers, de l'industrie et du retail.
• Une organisation orientée delivery : vous travaillerez au sein de nos locaux ou en équipe intégrée chez nos clients en mode 100% agile, en mode projet.
• Possibilité de télétravail jusqu'à 3 jours par semaine
• Des communautés d’Experts , pour vous aider à progresser, avec des workshops et ateliers techniques favorisant le partage de connaissances.
• Des Managers de carrière , pour être suivi par l'un de vos pairs sur l'entité Data, avec un accompagnement dans l’expression de vos talents (certifications et formations notamment via le partenariat Solutions de Microsoft, participation aux évènements/salons, publications dans la presse...).

Description du poste :

Un poste de Lead Azure Data Engineer / Expert MSBI (H/F) est ouvert à PARIS ou ROUEN (selon votre localisation) , pour faire partie de l’équipe Data chez SQLI et vous investir dans un environnement technique innovant.

• Devenir un référent technique au sein de la communauté Data et animer des ateliers techniques, piloter l'équipe de développement et encadrer les jeunes développeurs, être garant de la mise en place des bonnes pratiques de développement
• Participer aux avant ventes en vous appuyant sur votre expertise technique
• L'analyse et la compréhension des besoins métiers.
• La participation à la définition et à la conception de l’architecture.
• La réalisation des présentations, démonstrations, POC ou Pilotes pour mettre en lumière les recommandations technologiques.
• Les développements de jobs d’alimentation (préparation, ingestion, traitement et contrôle qualité) et l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake et du Datawarehouse
• Les tests de charge, tests unitaires…
• La maintenabilité de la solution Big Data/BI : optimisation et performance des traitements.

Au-delà de votre projet, vous contribuerez au développement de notre communauté technique, en participant par exemple aux meetups et publication d’articles dans le but de partager vos expériences et d’apprendre de vos collègues.

• Ingénieur(e) de formation, avec minimum 4 ans d’expérience sur des projets en environnement Microsoft (Suite Azure Data, PowerBI) en tant que Data Engineer.
• Toujours en veille, à l’affut des nouveautés technologiques et vous aimez échanger (Events, conférences, meetups, etc…).
• Force de proposition, vous vous sentez libre d’oser et de vous surpassez en partageant vos idées.

Compétences techniques requises :

• Maîtrise de la Suite Azure Data (Data Factory, Databricks...) et Power BI
• Maîtrise d'un langage de programmation (Python, Spark / PySpark, Java, R, Scala, ...).
• Maîtrise de SQL .
• Bonne connaissance des outils et framework d’industrialisation CI/CD et/ou gestion de version (Gitlab).

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