Lead Automation & IA — Python / LangChain / Kubernetes

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recrute un expert DevOps IA pour concevoir et déployer des POC autour d'agents autonomes et LLM appliqués à l'infrastructure IT. Vous travaillez sur des pipelines CI/CD, l'orchestration Kubernetes et l'automatisation des processus de supervision et de détection proactive d’incidents.

Le poste implique une collaboration étroite avec les data scientists et ingénieurs IA, une attention à la sécurité et au RGPD, et la production de documentation technique.

Qualifications

• Concevoir et déployer des environnements Kubernetes / Docker
• Intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD)
• Automatiser la collecte et pré-traitement des datasets d'infrastructure
• Développer les pipelines de déploiement d'agents IA avec les data scientists
• Écrire des scripts en Python/Bash/Go pour l'automatisation et la monitoring
• Assurer la sécurité DevSecOps et conformité RGPD

Responsabilités

• Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec CI/CD
• Automatiser l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents IA
• Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA avec LangChain et équivalents
• Écrire et maintenir des scripts Python/Bash/Go pour automatisation et orchestration
• Garantir la sécurité des développements en environnement RGPD et conformité
• Rédiger la documentation technique des POC et des industrialisations
• Veiller aux architectures agentiques, LLM et automatisation d'infrastructure

Connaissances

Kubernetes

Docker

CI/CD

Jenkins

GitLab CI

ArgoCD

Python

Bash

Go

LLM

LangChain

LangGraph

AutoGen

DevSecOps

RGPD

Outils

LangChain

LangGraph

AutoGen

Description du poste

La mission porte sur la conception et le déploiement de POC autour des agents autonomes et des LLM appliqués aux données d\'infrastructure IT (logs, CMDB, monitoring). L\'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production : supervision, automatisation et résolution proactive d\'incidents, dans une logique d\'industrialisation à terme.

Vos missions

• Concevoir et gérer des environnements d\'expérimentation Kubernetes / Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD)
• Automatiser la collecte, le pré-traitement et l\'exploitation des datasets d\'infrastructure pour alimenter des agents basés sur LLM
• Développer et intégrer les pipelines de déploiement d\'agents IA, en lien avec les data scientists et ingénieurs IA (LangChain, LangGraph, AutoGen ou équivalents)
• Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l\'automatisation infra, l\'orchestration et le monitoring
• Garantir la sécurité des développements et déploiements en environnement réglementé : DevSecOps, SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD
• Produire la documentation technique des POC et les spécifications d\'industrialisation
• Assurer une veille sur les architectures agentiques, les LLM et l\'automatisation d\'infrastructure