LLM Engineer

CLEEVEN; Auvergne-Rhône-Alpes; Sur place; EUR 85 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

CLEEVEN recherche un(e) LLM Engineer pour structurer notre Core Team IA et intégrer les technologies d’IA générative dans tout le cycle SDLC. Vous concevrez les patterns d’intégration, les environnements de test et les composants réutilisables qui serviront de fondations à nos projets, tout en développant un SDK interne TypeScript et en guidant les équipes vers l’autonomie.

Le poste exige une expertise avancée en TypeScript/Node.js, une solide expérience en IA en production et une forte capacité

Qualifications

• Background technique solide: développeur(se) ou architecte senior avec maîtrise de TypeScript et Node.js en environnement cloud (AWS, Vercel).
• Expérience IA en production: déploiement de systèmes basés sur LLM, du prototype au monitoring en production.
• Maîtrise du RAG et des architectures d’agents: comprendre limites et choisir entre dense/sparse/hybride, chaînage d’agents et fiabilité.
• Capacité d’évaluation: concevoir des jeux de données d’évaluation pertinents pour mesurer l’efficacité de l’IA.
• Pédagogie & posture de coach: travail d’équipe, vulgariser des concepts techniques et accompagner d’autres développeurs vers l’autonomie.
• Langues: Anglais professionnel indispensable (contexte d’équipe internationale).

Responsabilités

• Conception & Implémentation de pipelines RAG avancés: récupération, découpage, ré-évaluation et recherche hybride; choix d’architecture stockage et bases de données vectorielles.
• Architecture d’agents IA: flux de raisonnement multi-étapes, tool-calling, gestion du contexte et human-in-the-loop.
• Prompt Engineering de haut niveau: structures de prompt, few-shot et chaîne de pensée.
• Mise en place de frameworks d’évaluation: environnements de test avec LLMOps pour évaluer pertinence et qualité des réponses.
• Création d’un SDK IA interne: développement et packaging d’une bibliothèque TS réutilisable pour la plateforme développeur.
• Accompagnement et partage: livraisons et evangelisation des bonnes pratiques d’ingénierie IA.

Connaissances

TypeScript

Node.js

AWS

Vercel

Anglais professionnel

Description du poste

Pour soutenir notre croissance et industrialiser nos capacités en Intelligence Artificielle, nous structurons actuellement notre Core Team IA. Notre ambition est d'intégrer les technologies d'IA générative au cœur de l'ensemble de notre cycle de développement logiciel (SDLC).

En tant que LLM Engineer, votre rôle sera de concevoir les modèles d'intégration (patterns), les environnements de test et les composants réutilisables qui serviront de fondations à nos projets.

Missions & Responsabilités (What you will own)

• Conception & Implémentation de pipelines RAG avancés : Vous définirez et déploierez les stratégies de récupération de données (retrieval), de découpage (chunking), de réévaluation (re-ranking) et de recherche hybride. Vous participerez activement aux choix d'architecture concernant le stockage et les bases de données vectorielles.
• Architecture d’agents IA : Vous concevrez des flux de raisonnement multi-étapes complexes (multi-step reasoning), des modèles d'appels d'outils (tool‑calling), la gestion de la fenêtre de contexte et les protocoles d'intervention humaine dans la boucle (human‑in‑the‑loop).
• Prompt Engineering de haut niveau : Vous développerez des structures de prompt avancées, incluant des approches de type few‑shot et des patterns de chaîne de pensée (chain‑of‑thought).
• Mise en place de frameworks d’évaluation : En étroite collaboration avec notre ingénieur LLMOps, vous construirez les environnements de test nécessaires pour évaluer la pertinence et la qualité des réponses de l'IA.
• Création d'un SDK IA interne : Vous développerez et packagerez une bibliothèque de composants TypeScript réutilisables qui viendra enrichir notre plateforme développeur commune.
• Accompagnement et partage : Vous participerez aux lancements des cas d’usage aux côtés de nos équipes de livraison (Delivery) et des ingénieurs d’intégration pour évangéliser et transmettre les bonnes pratiques d'ingénierie IA.

Objectifs (KPIs de la mission)

• Des cas d’usage concrets déployés avec succès en production, accompagnés de bases de référence documentées mesurant leur niveau de qualité.
• Les modèles de conception IA fondamentaux (patterns) sont codifiés, documentés et réutilisables par toutes nos équipes.
• Nos équipes produit et ingénierie partenaires internes deviennent totalement autonomes pour maintenir et enrichir leurs propres fonctionnalités IA après votre accompagnement.

Qualifications

• Background technique solide : Vous êtes un(e) développeur(se) ou architecte senior avec une excellente maîtrise de TypeScript et de Node.js en environnement cloud (AWS, Vercel).
• Expérience IA en production : Vous justifiez d'une expérience concrète dans le déploiement de systèmes basés sur les LLM, du prototype jusqu’au monitoring en production.
• Maîtrise du RAG et des architectures d’agents : Vous comprenez parfaitement les limites d'un RAG basique et savez arbitrer entre les approches de recherche denses, spars (single‑word) et hybrides. Vous maîtrisez le chaînage d’agents et les problématiques de fiabilité qui y sont liées.
• Capacité d’évaluation : Vous êtes capable de concevoir des jeux de données d’évaluation pertinents pour mesurer l’efficacité de l’IA, même sur des cas d’usage métiers que vous découvrez.
• Pédagogie & posture de coach : Vous aimez travailler en équipe, vulgariser des concepts techniques complexes et accompagner d’autres développeurs vers l’autonomie.
• Langues : Anglais professionnel indispensable (contexte d’équipe internationale).