Lead AI Automation Engineer — Python, LangChain, Kubernetes

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recrute un expert DevOps IA pour concevoir et déployer des POC autour d'agents autonomes et LLM appliqués à l'infrastructure IT. Vous travaillez sur des pipelines CI/CD, l'orchestration Kubernetes et l'automatisation des processus de supervision et de détection proactive d’incidents.

Le poste implique une collaboration étroite avec les data scientists et ingénieurs IA, une attention à la sécurité et au RGPD, et la production de documentation technique.

Qualifications

• Concevoir et déployer des environnements Kubernetes / Docker
• Intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD)
• Automatiser la collecte et pré-traitement des datasets d'infrastructure
• Développer les pipelines de déploiement d'agents IA avec les data scientists
• Écrire des scripts en Python/Bash/Go pour l'automatisation et la monitoring
• Assurer la sécurité DevSecOps et conformité RGPD

Responsabilités

• Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes / Docker avec CI/CD
• Automatiser l'exploitation des datasets d'infrastructure pour alimenter des agents IA
• Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA avec LangChain et équivalents
• Écrire et maintenir des scripts Python/Bash/Go pour automatisation et orchestration
• Garantir la sécurité des développements en environnement RGPD et conformité
• Rédiger la documentation technique des POC et des industrialisations
• Veiller aux architectures agentiques, LLM et automatisation d'infrastructure

Connaissances

Kubernetes

Docker

CI/CD

Jenkins

GitLab CI

ArgoCD

Python

Bash

Go

LLM

LangChain

LangGraph

AutoGen

DevSecOps

RGPD

Outils

LangChain

LangGraph

AutoGen

Description du poste

Onyx-Conseil recrute un expert DevOps IA pour concevoir et déployer des POC autour d'agents autonomes et LLM appliqués à l'infrastructure IT. Vous travaillez sur des pipelines CI/CD, l'orchestration Kubernetes et l'automatisation des processus de supervision et de détection proactive d’incidents.

Le poste implique une collaboration étroite avec les data scientists et ingénieurs IA, une attention à la sécurité et au RGPD, et la production de documentation technique.