Lead AI Infrastructure Architect (GenAI, Kubernetes)

Kicklox; Île-de-France; Hybrid; EUR 35,000 - 369,000; Full time

Job summary

Kicklox recherche un Lead Infrastructure IA pour concevoir et déployer les plateformes IA supportant les usages de LLM, RAG et Agents IA en Île-de-France. Vous travaillerez avec les équipes Infrastructure, Cloud, DevOps, Sécurité et Data sur l’architecture et l’industrialisation des déploiements.

Le rôle nécessite 5+ années d’expérience en Infrastructure/Cloud, une maîtrise des environnements Kubernetes et des services IA, et un niveau professionnel d’anglais.

Qualifications

• 5 à 10 ans d’expérience en Infrastructure, Cloud, DevOps ou Architecture technique.
• Expérience sur des environnements Kubernetes et Cloud.
• Bonne compréhension des architectures IA générative.
• Expérience ou forte exposition aux sujets LLM, RAG, Agents IA ou AI Gateway.
• Capacité à concevoir des plateformes industrialisées, sécurisées et observables.
• Anglais professionnel.

Responsibilities

• Concevoir l’architecture des plateformes IA générative.
• Définir les modèles d’intégration de l’IA dans le SI : API, applications, outils métiers.
• Déployer les composants d’infrastructure IA : AI Gateway, orchestration d’agents, routage multi-fournisseurs, gestion des coûts et des quotas.
• Intégrer les principaux services IA : AWS Bedrock, Azure OpenAI, OpenAI ou équivalents.
• Concevoir les plateformes Kubernetes dédiées aux workloads IA.
• Industrialiser les déploiements via les pipelines CI/CD.
• Mettre en place l’observabilité, la sécurité et la gouvernance des plateformes IA.
• Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques IA / Cloud / DevOps.

Skills

Kubernetes

AWS

LLM / RAG

AI Gateway

OpenAI

Azure OpenAI

AWS Bedrock

CI/CD

APIs

Cloud infrastructure

Observabilité

Sécurité

Gouvernance IA

Job description

Kicklox recherche un Lead Infrastructure IA pour concevoir et déployer les plateformes IA supportant les usages de LLM, RAG et Agents IA en Île-de-France. Vous travaillerez avec les équipes Infrastructure, Cloud, DevOps, Sécurité et Data sur l’architecture et l’industrialisation des déploiements.

Le rôle nécessite 5+ années d’expérience en Infrastructure/Cloud, une maîtrise des environnements Kubernetes et des services IA, et un niveau professionnel d’anglais.