Lead AI Engineer – IA générative & agents (H/F) | CDI | Métropole lyonnaise

Tenth Revolution Group; Lyon; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Tenth Revolution Group recherche un Lead AI Engineer pour piloter des agents IA et des workflows destinés aux métiers, avec prise de décisions d’architecture et contribution au code.

Vous porterez les choix d’ingénierie, travaillez sur les pipelines IA, la CI/CD, la sécurité et l’observabilité, et aiderez les équipes à prototyper et sécuriser les déploiements.

Qualifications

• A contribué personnellement à la mise en production d’au moins une solution LLM ou agentique utilisée par des équipes métier.
• A pris le rôle de Tech Lead ou référent technique et a participé activement au code et aux décisions d’architecture.
• Maîtrise des principes du RAG et de l’orchestration d’agents et expérience en cloud (GCP / Vertex AI appréciée).
• Utilisation d’assistants de développement IA et partage des pratiques liées à la qualité et la sécurité.

Responsibilities

• Développer des agents et des workflows IA et les intégrer avec les données, API et outils.
• Définir les pipelines IA, la CI/CD, la sécurité et l’observabilité; construire des jeux de test avec les métiers pour évaluer les modèles et suivre les coûts.
• Aider les équipes à prototyper avec l’IA et diffuser des composants réutilisables; veiller à la sécurité et fiabilisation avant déploiement à grande échelle.

Skills

Mise en production LLM

Lead technique

RAG orchestration

Cloud computing

Anglais courant

Tools

Google Cloud Platform

Vertex AI

BigQuery

CI/CD

API integration

Job description

Lead AI Engineer – IA générative & agents (H/F) | CDI | Métropole lyonnaise

Vous avez déjà mis une solution LLM en production et vous voulez prendre le lead technique tout en continuant à coder ?

Je recrute un Lead AI Engineer pour une équipe interne qui développe des agents IA et des workflows destinés aux métiers. Vous porterez les choix d’architecture et développerez vous-même une partie des solutions, du premier prototype jusqu’au suivi en production. Vous aiderez aussi les équipes à réutiliser les composants et les pratiques qui fonctionnent.

Ce que vous allez faire

• Développer des agents et des workflows IA. Vous intégrerez les modèles aux données, API et outils dont les agents ont besoin. Vous développerez les briques réutilisables qui permettront de déployer d’autres cas d’usage plus rapidement.
• Définir comment les solutions passent en production. Vous travaillerez sur les pipelines IA, la CI/CD, la sécurité et l’observabilité. Vous construirez avec les métiers des jeux de test pour comparer les modèles, mesurer la qualité des résultats et suivre la latence et les coûts.
• Aider les équipes à développer avec l’IA. Côté développeurs, vous partagerez des règles d’usage des assistants de code, des exemples et des composants réutilisables. Côté métiers, vous les aiderez à prototyper en autonomie et à identifier ce qui doit être sécurisé ou fiabilisé avant un déploiement plus large.

Stack technique

• Cloud et data — Google Cloud Platform, Vertex AI, BigQuery et pipelines de données orchestrés.
• IA générative — LLM, RAG, orchestration d’agents, intégration d’API et d’outils via MCP.
• Mise en production — évaluation des modèles et des agents, CI/CD, observabilité, garde-fous et suivi des coûts d’inférence.

Votre profil

• Vous avez personnellement contribué à la mise en production d’au moins une solution LLM ou agentique utilisée par des équipes métier. Vous savez expliquer ce que vous avez développé, comment vous l’avez évalué et ce que vous avez amélioré après le lancement.
• Vous avez déjà tenu un rôle de Tech Lead ou de référent technique, avec une contribution directe au code et aux décisions d’architecture.
• Vous maîtrisez les principes du RAG et de l’orchestration d’agents et vous avez l’habitude d’exploiter des applications dans le cloud. Une expérience sur GCP, idéalement Vertex AI, est particulièrement appréciée.
• Vous avez utilisé des assistants de développement IA dans un cadre d’équipe et savez partager des pratiques adaptées aux enjeux de qualité et de sécurité.
• Vous êtes à l’aise avec des interlocuteurs techniques et métiers, et vous parlez anglais couramment.