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Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.
Ouidou, acteur des services numériques, recherche un leader technique IA capable de concevoir l’architecture IA, de coder et de guider une équipe dans des projets génératifs jusqu’à la production. Vous analyserez les cas d’usage, optimiserez les pipelines, et contribuerez à la mise en place des pratiques LLMOps tout en vulgarisant les concepts IA auprès des clients.
Ce poste exige une vision stratégique, une aisance avec les API d’OpenAI/Anthropic et une capacité à traduire les besoins métiers
Fondée en 2017, Ouidou est une société de services numériques qui rassemble aujourd'hui plus de 250 experts dans 5 agences (Paris, Lyon, Nantes, Lille, Strasbourg), accompagne plus de 150 clients et a réalisé 28 M€ de chiffre d'affaires en 2025.
Nous concevons, développons et opérons des solutions numériques fiables et évolutives pour des PME comme des grands comptes. Avec le lancement de notre Digital Factory by IA et de notre méthodologie OuiBoost, l'intelligence artificielle est désormais au cœur de notre savoir-faire : développement logiciel IA-Powered, LLMOps, MLOps, intégration d'IA générative dans les applications métier.
Vous avez identifié le cas d’usage, prototypé la solution, convaincu les équipes métier… et pourtant, rien ne bouge. Trop long pour obtenir un accès à une API de LLM, des comités qui s’enchaînent sans jamais trancher, une politique de sécurité pensée pour les outils d’hier…. Pendant ce temps, l’écosystème évolue chaque semaine, et vous avez le sentiment de le regarder passer. Si ce scénario vous parle, il est peut-être temps de changer de terrain de jeu !
Chez Ouidou, nous faisons le pari inverse : des projets IA concrets pour des clients qui attendent des résultats, une vraie liberté pour expérimenter, challenger les approches existantes et aller jusqu’à la production.
Vous êtes un profil technique expérimenté, capable de concevoir une architecture IA, de mettre les mains dans le code et d’accompagner une équipe ou un client dans ses choix technologiques ?
Vous connaissez les LLM et leurs APIs, vous vous intéressez aux agents, au RAG, au prompt engineering et au LLMOps ? Alors, cette aventure devrait vous intéresser
Intégré(e) à notre équipe IA, vous interviendrez comme référent(e) technique hand on sur nos projets d’intelligence artificielle, depuis la phase d’exploration jusqu’au déploiement en production.
Analyser une demande client
Concevoir l’architecture technique de solutions basées sur l’IA générative et les LLM ;
Développer et intégrer des applications utilisant les APIs de modèles tels qu’OpenAI, Anthropic/Claude, Mistral ou autres modèles du marché ;
Concevoir et orchestrer des agents intelligents et des systèmes multi-agents ;
Mettre en œuvre des architectures RAG et des systèmes de recherche sémantique ;
Travailler sur les stratégies de prompting, le contexte, la mémoire et l’évaluation des réponses des modèles ;
Intégrer des bases vectorielles telles que Quadrant ou ChromaDB ;
Concevoir des pipelines d’ingestion, d’embedding et de retrieval ;
Mettre en place les pratiques LLMOps nécessaires au passage en production ;
Accompagner techniquement les développeurs et faire monter les équipes en compétences ;
Vulgariser les concepts IA auprès de nos clients et contribuer à définir avec eux les cas d’usage les plus pertinents.
Environnement technique :
Notre stack IA évolue rapidement, mais vous pourrez notamment travailler avec :
NextJS ou Python
Architecture agentique et frameworks d’agents
Quadrant / ChromaDB
Bonus : vous avez testé BMAD, GSD ou un autre framework agentique
Nous sommes convaincus que l’agentique transforme notre mode de travail et celui de nos clients : nous cherchons avant tout à construire des projets à ROI pour nos clients (gain de temps, de qualité, d’efficacité).
Formation supérieure en ingénierie ou informatique ;
Vous disposez d’une expérience en développement logiciel et/ou en IA et avez déjà évolué vers un rôle de Tech Lead, référent technique ou expert IA ;
Vous savez relire du code et avez une expérience concrète dans la conception de solutions basées sur les LLM ;
Vous avez une bonne compréhension des problématiques de mise en production des systèmes IA : évaluation, observabilité, versioning, sécurité et optimisation des coûts ;
Vous avez une vision suffisamment large pour challenger une architecture et choisir la bonne approche selon le contexte ;
Vous êtes capable de passer de la réflexion stratégique au développement d’une solution concrète ;
Vous aimez transmettre, vulgariser et faire progresser les équipes ;