Les entreprises souhaitent désormais dépasser le stade des démonstrateurs et des prototypes pour déployer de véritables applications d’IA générative en production. En tant que Lead Dev IA / AI Applied Engineer, vous portez la réalisation technique des projets clients de bout en bout, livrez des applications robustes et faites monter en compétences les équipes de développeurs.
Missions principales
- Développement et intégration IA : Concevoir et développer des chatbots experts sur base de connaissances, des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), des agents autonomes et leurs intégrations via API.
- Qualité, fiabilité et évaluation (LLMOps) : Mettre en place des batteries de tests, des jeux d'évaluation et le suivi continu de la qualité des réponses générées en environnement de production.
- Encadrement et leadership technique : Assurer la revue de code, définir les standards de développement et accompagner la montée en compétences des consultants déployés chez les clients (encadrement de 2 à 5 développeurs).
- Création d'accélérateurs internes : Construire et maintenir les briques techniques réutilisables de la Practice IA ainsi que les environnements de test destinés aux consultants.
- Avant-vente et chiffrage : Estimer les charges de développement et contribuer à la rédaction de la partie réalisation des propositions commerciales.
Profil et compétences recherchées
- Expérience de minimum 4 ans (post-diplôme) en développement tourné IA générative / agentique
- Anglais & Français courants
- Back-end : Maîtrise experte de Python et conception d'API avec FastAPI.
- DevOps & Qualité : Solide pratique de Docker, des pipelines CI/CD et des méthodologies de tests automatisés.
- Cloud : Connaissance d'un environnement cloud (GCP, Azure ou AWS) et des mécanismes de déploiement applicatif.
- SDK & Modèles : Pratique avancée des SDK Anthropic, OpenAI, Vertex AI.
- Frameworks & Orchestration : Maîtrise de LangGraph, LlamaIndex ou équivalent.
- Données & Évaluation : Maîtrise des embeddings, des bases de données vectorielles et des méthodes d'évaluation des réponses des LLM.