Lead AI Data Scientist - Agentic Solutions & Deployment

VISIAN; Paris; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Onyx-Conseil recherche un Data Scientist pour renforcer l'équipe AI de la plateforme CIB/Banking. Vous contribuerez à des solutions IA innovantes, intégrant l'extraction de données à partir de documents et systèmes internes, et travaillerez sur des pipelines agentiques et des déploiements sur GPUs en environnement de dev.

Vous interviendrez en interaction avec les Métiers pour maximiser l’impact et l’adoption des solutions IA, avec un focus sur la qualité, les tests et l’observabilité des

Qualifikationen

• Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes.
• Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l’adoption des solutions IA.
• Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques.
• Mise en place de systèmes d’évaluations et d’observabilités sur des pipelines agentiques.
• Déploiement de LLMs et modèles sur des GPUs dans un environnement de dev.
• Amélioration continue des performances de l'extraction de données dans une approche itérative et incrémentale.
• Mise en œuvre de stratégies de test et maintien de la qualité des processus de développement.
• Interaction avec les standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science.

Aufgaben

• Définir et piloter des solutions agentiques pour des processus métiers.
• Collaborer avec les Métiers pour maximiser l’adoption des IA.
• Extraire des données depuis divers documents et systèmes internes via pipelines IA.
• Établir les évaluations et l'observabilité des pipelines agentiques.
• Déployer des LLM et modèles sur GPU en environnement de développement.
• Améliorer les performances d'extraction de données de manière itérative.
• Conduire des tests et assurer le maintien de la qualité des développements.

Jobbeschreibung

Contexte

Les équipes CIB ITO développent, maintiennent, sécurisent et améliorent les systèmes d’information et applications de CIB. En tant que première banque d’investissement en Europe dans la région EMEA, nous accompagnons nos clients corporates dans leur développement en leur offrant des conseils stratégiques et un accès de premier choix au financement et aux services bancaires transactionnels. Nous considérons notre rôle comme un pont entre nos clients corporates et les investisseurs institutionnels, en nous appuyant sur des équipes situées à travers le monde pour répondre à leurs besoins.

Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes.

Missions

• Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes.

• Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l’adoption des solutions IA.

• Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques.

• Mise en place de systèmes d’évaluations et d’observabilités sur des pipelines agentiques.

• Déploiement de LLMs, modèles sur des GPUs dans un environnement de dev.

• Amélioration continue : amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale.

• Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l’amélioration continue des processus de développement.

• Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production.

• Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.