Lab manager et Ingénieur R&D en IA et Data Science (H/F)

France Travail; Tours; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique à Tours recherche un ingénieur R&D en IA et Data Science pour travailler sur des projets innovants. Le candidat idéal aura une formation en IA ou Data Science et au moins deux ans d'expérience en développement de modèles IA. De solides compétences en Python et une capacité à travailler en équipe sont essentielles. Le poste offre un salaire brut mensuel de 2 666,00 Euros et divers avantages, dont des titres restaurant.

Prestations

Titres restaurant

Complémentaire santé

Qualifications

• Formation en IA ou Data Science.
• Expérience de 2 ans avec modèles IA.
• Connaissance pratique des LLMs et frameworks associés.

Responsabilités

• Conception et optimisation d'architectures IA.
• Développement de workflows pour l'entraînement.
• Collaboration avec les équipes produit pour traduire les besoins.

Connaissances

Python avancé

SQL

Capacité à documenter des choix techniques

Rigueur dans l'évaluation métrique

Anglais technique courant

Formation

Doctorat en IA

Diplôme d'ingénieur/Master 2

Outils

PyTorch

TensorFlow

Docker

MLflow

Description du poste

Offre n° 195PBRF Lab manager et Ingénieur R&D en IA et Data Science (H/F)

Nous recherchons un ingénieur R&D spécialisé en IA pour renforcer notre équipe, avec une expertise dans la recherche appliquée, le traitement de données complexes et le déploiement de solutions scalables.

Responsabilités

• Recherche et développement algorithmique: conception et optimisation d'architectures IA (LLMs, RAG, agents autonomes); amélioration des techniques de fine-tuning et de prompt engineering; benchmarking de modèles et sélection des approches les plus adaptées.
• Traitement et préparation des données: construction de pipelines robustes pour l ingestion, le nettoyage et l enrichissement de données structurées et non structurées; mise en œuvre de méthodes d augmentation et de synthèse de données pour l entraînement.
• Entraînement et industrialisation: développement de workflows reproductibles pour l entraînement distribué (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face); optimisation des coûts de calcul (quantization, pruning, distillation) et déploiement sur infrastructures cloud (AWS, Azure); intégration des solutions dans des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) avec monitoring des performances.
• Collaboration transverse: interface avec les équipes produit pour traduire les besoins métiers en spécifications techniques; participation à la rédaction de brevets et publications scientifiques pour des innovations clés.

Processus de recrutement et conditions

Type de contrat: CDI
Durée du travail: 35H/semaine
Travail en journée
Déplacements: Fréquents

Salaire et avantages:

• Salaire brut mensuel: 2 666,00 Euros sur 12 mois
• Titres restaurant / Prime de panier
• Complémentaire santé

Profil recherché

Formation et expérience

• Formation: Doctorant/PhD en IA et R&D ou diplôme d ingénieur/Master 2 en Intelligence Artificielle, Data Science ou domaine équivalent
• Expérience: ≥ 2 ans en développement et optimisation de modèles IA, idéalement dans un contexte de verticalisation sectorielle
• Expérience pratique avec les LLMs et frameworks associés (LangChain, LlamaIndex); maîtrise des techniques avancées de NLP (embedding, RAG, évaluation de modèles) et/ou Computer Vision

Compétences techniques

• Langages: Python avancé (asyncio, optimisation), SQL
• Librairies: PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn, Pandas
• Outils: MLflow, Weights & Biases, Docker, Terraform
• Cloud: expérience avec au moins une plateforme (AWS SageMaker, Azure ML)

Qualités et savoirs-être

• Rigueur dans l évaluation métrique des modèles (tests A/B, analyse des biais)
• Capacité à documenter et vulgariser des choix techniques complexes
• Anglais technique courant (lecture de papiers, échanges internationaux)

Informations complémentaires

• Secteur d activité: Programmation informatique

Pourquoi rejoindre Theetis ?

• Projets à forte composante R&D: travail sur des problématiques non triviales avec des partenaires académiques et industriels
• Stack technique moderne: accès à des infrastructures dédiées (GPU clusters, data lakes) et liberté dans le choix des outils
• Impact direct: contributions visibles sur des produits en production
• Évolution professionnelle: participation à des travaux de recherches, publications et conférences

Processus et calendrier

Processus de recrutement: fin des candidatures 01/09/2025 - prise de poste en novembre 2025

1. Entretien découverte (30 min) : Présentation mutuelle et validation des attentes.

2. Revue technique (1h) : Discussion sur projets passés et résolution d un problème ciblé.

3. Entretien final (1h) : Echanges avec l équipe R&D et la direction technique.

4. Traitement et réponse rapide