[KHOME] Data Engineer Senior

La Fabrique by CA; Paris; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Une entreprise fintech innovante recherche un expert en data engineering pour concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion de données et administrer leur environnement AWS. Ce poste implique un travail autonome et requiert une compréhension stratégique des enjeux de la donnée, ainsi qu'une solide expérience en Python. Les candidats doivent être capables de contribuer à l'optimisation des flux de données et à la structuration des informations. Ce poste est basé à Paris avec une préférence pour le travail en présentiel.

Qualifications

• Expérience en data engineering et gestion de données.
• Compétences en développement d'applications sur AWS.
• Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement dynamique.

Responsibilities

• Concevoir et entretenir des pipelines d'ingestion de données.
• Administrer l'environnement AWS et optimiser les ressources.
• Développer des fonctions AWS pour des calculs statistiques.
• Structurer et industrialiser les flux data.
• Évaluer rigoureusement la qualité des données et des modèles fournis par des prestataires externes.
• Concevoir et maintenir des pipelines d’entraînement de modèles statistiques.
• Produire des restitutions exploitables pour les équipes business.

Skills

Python

Gestion des données

AWS

Architecture cloud

Autonomie

Tools

AWS Lambda

Bases de données

Job description

Filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole Khome réinvente l’expertise immobilière et transforme en profondeur la manière dont les institutions financières, les foncières et les investisseurs comprennent la valeur, la qualité et les risques des actifs immobiliers. Nous servons aujourd’hui les grandes banques françaises, des gestionnaires de portefeuille, et des foncières avec des solutions d’expertise certifiée, d’analyse immobilière augmentée et de scoring des actifs. Notre plateforme Data et nos outils basés sur l’IA est au cœur de cette réinvention. Notre mission : rendre l’expertise immobilière plus simple, plus rapide et plus intelligente.

Le contexte

Khome évolue dans un environnement fintech exigeant et réglementé.

La donnée est un actif central du produit.

L’enjeu aujourd’hui est de renforcer la capacité de l’équipe à :

• structurer et fiabiliser l’architecture data,
• accompagner les usages liés à l’IA,
• soutenir l’évolution technique de la plateforme.

Vos priorités clés

• Concevoir et maintenir les pipelines d’ingestion de données (sources ouvertes et propriétaires)
• Administrer et optimiser l’environnement AWS (réseaux, bases de données, fonctions, jobs)
• Développer des fonctions AWS Lambda réalisant des calculs statistiques à partir de bases de données ou d’API
• Structurer et industrialiser les flux data
• Évaluer rigoureusement la qualité des données et des modèles fournis par des prestataires externes
• Concevoir et maintenir des pipelines d’entraînement de modèles statistiques
• Produire des restitutions exploitables pour les équipes business

Ce qui fera la différence

• Capacité à comprendre les enjeux IA au-delà du simple pipeline
• Vision architecture (et pas uniquement exécution)
• Rigueur dans la structuration des flux et de la donnée
• Autonomie dans un environnement en construction
• Curiosité technique et capacité à monter rapidement en compétence

Nous recherchons un profil capable de combiner solidité technique et compréhension stratégique des enjeux data.

L’environnement technique & organisationnel

• Stack orientée AWS
• Python pour la partie Data Engineering
• Collaboration étroite avec le Head of Tech
• Interaction directe avec les enjeux produit
• Environnement structuré et soutenu par La Fabrique

Présentiel privilégié pour les postes techniques stratégiques.

Pourquoi ce poste est stratégique

• La qualité et la structuration de la donnée conditionnent directement les capacités produit
• Les usages IA reposent sur des fondations data solides
• Le renforcement de la séniorité technique est un levier clé pour la suite

Ce rôle contribue directement à la solidité technique et à la trajectoire produit.

Comment nous recrutons

• Un premier échange exploratoire avec un recruteur
• Un entretien technique approfondi
• Une série de rencontres avec l’équipe dirigeante et l’équipe tech