K - Supply Chain

Renault Group; Guyancourt; Hybrid; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/semaine

Job summary

Renault Group recherche un(e) stagiaire en dernière année d’école d’ingénieurs pour un poste de Data Analyst au sein du département Process & Digital, à Guyancourt (Technocentre Renault). Vous travaillerez sur l’optimisation des flux et des données liées aux véhicules connectés, en vous appuyant sur des dashboards et des KPIs.

Vous transformerez les données en informations exploitables, aiderez les équipes métiers à prendre des décisions et contribuerez à l’amélioration continue des pratiques de

Qualifications

• Etudiant en dernière année d’école d’ingénieurs ou équivalent, spécialisation Data.
• Maîtrise des outils de manipulation et d’analyse de données: SQL, Python ou R.
• Connaissance d’outils de datavisualisation (Looker ou Spotfire).

Responsibilities

• Collecter, préparer et fiabiliser les données issues de sources variées.
• Développer et faire évoluer des tableaux de bord et KPIs.
• Analyser les données pour identifier tendances et opportunités d’amélioration.
• Restituer les analyses de manière claire pour éclairer les décisions métier.

Skills

SQL

Python

R

Datavisualisation

Education

Bac+5 ingénierie / Data science

Tools

Looker

Spotfire

Job description

CS27 - Stage - Bac+5 - Assistant Product Owner & Data Analyst (H/F)Nous collectons et traitons vos données afin de gérer votre candidature et de vous contacter pour des opportunités d'emploi.Pour toute question ou demande concernant vos données personnelles, veuillez nous contacter via l'adresse e-mail vous concernant disponible sur la page Talent - vos données personnelles.# Careers | Renault Group## CS27 - Stage - Bac+5 - Assistant Product Owner & Data Analyst (H/F)Postuler: Guyancourt: Temps plein: Offre publiée il y a 3 jours: Date de fin : 31 décembre 2026 (Il reste plus de 30 jours pour postuler): JOBREQ\\_50276219**Société**RENAULT s.a.s.Descriptif du poste**Contexte et environnement de travail :**Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault. La Supply Chain Véhicules Neufs de Renault Group accélère sa transformation digitale. Au sein du département Process & Digital, l’équipe *Outbound Flows* pilote les outils digitaux permettant de suivre et d’optimiser le transport des véhicules neufs à l’échelle mondiale.Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs pour un stage de **Data Analyst**. Vous travaillerez sur des projets liés à l’optimisation des flux de transport et aux données issues notamment des véhicules connectés. Votre rôle : **transformer les données en informations utiles pour comprendre les flux, mesurer la performance et aider les équipes métiers à prendre des décisions.** Poste basé au Technocentre Renault à Guyancourt, avec 2 jours de télétravail par semaine.## Vos missions :* Collecter, préparer et fiabiliser des données issues de différentes sources : véhicules connectés, bases internes et systèmes métiers.* Développer et faire évoluer des tableaux de bord et des KPIs pour suivre la performance des flux.* Analyser les données pour identifier des tendances, anomalies et opportunités d’amélioration.* Restituer les analyses de manière claire et visuelle afin de faciliter la prise de décision.* Travailler avec les équipes métiers pour **comprendre leurs besoins et les traduire en analyses ou solutions data pertinentes**.* Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’analyse, de reporting et de data management.## Qui êtes-vous ? * Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs, avec une spécialisation en analyse de Data, Data Science ou domaine connexe.* Vous maîtrisez les principaux outils de manipulation et d’analyse de données : **SQL, Python et/ou R**.* Vous avez une première expérience d’un outil de datavisualisation tel que **Looker ou Spotfire**.* Vous savez préparer, nettoyer et structurer des données afin d’en garantir la qualité.* Vous avez de bonnes capacités d’analyse et aimez comprendre les problématiques métier derrière les données.* Vous savez présenter vos résultats de façon claire, synthétique et exploitable.* Des connaissances en **modélisation prédictive ou Machine Learning** sont un plus.* Vous êtes à l’aise en anglais, à l’écrit comme à l’oral. **Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! ****Métier**Supply Chain**Durée du contrat**6 monthsRenault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même. Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures. En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles.