CS27 - Stage - Bac+5 - Assistant Product Owner & Data Analyst (H/F)

AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY; Guyancourt; Hybrid; EUR 10,000 - 15,000; Part time

Job summary

Renault Group recherche un stagiaire au sein du département Process & Digital, dans l’équipe Outbound Flows, pour transformer les données en informations utiles. Le poste est basé au Technocentre Renault à Guyancourt, avec 2 jours de télétravail par semaine et une durée de 6 mois.

Vous collecterez et fiabiliserez des données issues de plusieurs sources, développerez des dashboards et KPI pour suivre les flux et aiderez les équipes métiers à prendre des décisions éclairées.

Qualifications

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs avec spécialisation en analyse de Data ou Data Science.
• Maîtrise des outils de manipulation et d'analyse: SQL, Python et/ou R.
• Première expérience d'un outil de datavisualisation tel que Looker ou Spotfire.
• Capacité à préparer, nettoyer et structurer des données de qualité.
• Bonnes capacités d'analyse et présentation claire des résultats.
• Des connaissances en anglais (écrit/oral) sont un plus.

Responsibilities

• Collecter, préparer et fiabiliser des données issues de sources variées.
• Développer et faire évoluer des tableaux de bord et KPI pour suivre les flux.
• Analyser les données pour identifier tendances, anomalies et opportunités.
• Restituer les analyses de manière claire et visuelle pour aider les décisions.
• Travailler avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en analyses.

Skills

SQL

Python

R

Looker

Spotfire

Data cleaning

Analyse de données

Anglais (écrit et oral)

Education

Dernière année d'école d'ingénieurs (analyse de Data/Data Science)

Tools

SQL

Python

R

Looker

Spotfire

Job description

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l'alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l'apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

La Supply Chain Véhicules Neufs de Renault Group accélère sa transformation digitale.

Au sein du département Process & Digital, l'équipe Outbound Flows pilote les outils digitaux permettant de suivre et d'optimiser le transport des véhicules neufs à l'échelle mondiale.

Votre rôle :

transformer les données en informations utiles pour comprendre les flux, mesurer la performance et aider les équipes métiers à prendre des décisions.

Poste basé au Technocentre Renault à Guyancourt, avec 2 jours de télétravail par semaine.

Vos missions :

• Collecter, préparer et fiabiliser des données issues de différentes sources : véhicules connectés, bases internes et systèmes métiers.
• Développer et faire évoluer des tableaux de bord et des KPIs pour suivre la performance des flux.
• Analyser les données pour identifier des tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.
• Restituer les analyses de manière claire et visuelle afin de faciliter la prise de décision.
• Travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en analyses ou solutions data pertinentes .
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'analyse, de reporting et de data management.

Qui êtes-vous ?

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs, avec une spécialisation en analyse de Data, Data Science ou domaine connexe.
• Vous maîtrisez les principaux outils de manipulation et d'analyse de données : SQL, Python et/ou R .
• Vous avez une première expérience d'un outil de datavisualisation tel que Looker ou Spotfire .
• Vous savez préparer, nettoyer et structurer des données afin d'en garantir la qualité.
• Vous avez de bonnes capacités d'analyse et aimez comprendre les problématiques métier derrière les données.
• Vous savez présenter vos résultats de façon claire, synthétique et exploitable.
• Des connaissances en modélisation prédictive ou Machine Learning sont un plus.
• Vous êtes à l'aise en anglais, à l'écrit comme à l'oral.

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous !

Job Family

Supply Chain

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.

We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.