Junior Consultant – Finance Quantitative | Remote

Forvis Mazars en France

Levallois-Perret

Sur place

EUR 48 000 - 68 000

Plein temps

14 jours+
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Avantages offerts par ce poste

Plan épargne entreprise
Congés 8 semaines
Télétravail flexible
Mutuelle
Carte Amex pro
Mobilité durable
Sport & culture (CSE)
Formation continue

Résumé du poste

Forvis Mazars en France recherche un consultant junior en Finance Quantitative, basé à Levallois-Perret, pour intervenir auprès de banques, assureurs et grands groupes industriels sur des problématiques de valorisation et de modélisation d’instruments financiers.

Le candidat idéal est diplômé d’un BAC+5 en école d’ingénieurs avec spécialisation finance et maîtrise Python/R/C++, ainsi que des outils statistiques.

Qualifications

  • Diplômé(e) d’un BAC+5 d’ingénieurs avec spécialisation en mathématiques financières.
  • Maîtrise de la modélisation aléatoire et des probabilités/statistiques.
  • Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, R, C++, …) et outils statistiques.

Responsabilités

  • Valorisation et modélisation d’instruments financiers.
  • Implémentation et validation de modèles au sein de grandes banques d’investissement.
  • Calcul d’ajustements pour risque de contrepartie et revue de valorisation.
  • Conception et revue des modèles de mesure de risque de marché et de contrepartie (VaR, IRC, stress test, CVA).
  • Accompagnement dans la mise en place et la revue des réglementations Bâle IV, FRTB et IBOR.
  • Mise en place et revue d’outils d’évaluation des risques climatiques (stress tests, finance verte).

Connaissances

Python
R
C++
Modélisation financière
Statistiques

Formation

BAC+5 ingénieur – mathématiques appliquées à la finance

Outils

Outils statistiques

Description du poste

Forvis Mazars en France recherche un consultant junior en Finance Quantitative, basé à Levallois-Perret, pour intervenir auprès de banques, assureurs et grands groupes industriels sur des problématiques de valorisation et de modélisation d’instruments financiers.

Le candidat idéal est diplômé d’un BAC+5 en école d’ingénieurs avec spécialisation finance et maîtrise Python/R/C++, ainsi que des outils statistiques.

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