Job offer

European Commission; France; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation de recherche recherche un chercheur en mathématiques pour un projet financé par Horizon 2020. Vous serez en charge du développement d'outils mathématiques et de l'analyse des données dans un cadre collaboratif avec plusieurs institutions académiques et hôpitaux parisiens.

Qualifications

• Connaissances requises : mathématiques, physique, informatique, neuroscience EEG.
• Compétences opérationnelles : simulations, analyse de données, classification, Python.

Responsabilités

• Développer des outils théoriques et mathématiques pour le traitement du signal.
• Travailler sur des applications de preuve de concept pour interagir avec Signalmed+.

Connaissances

Mathématiques

Physique

Informatique

Analyse de données

Simulations

Classification

Python

Description du poste

Organisation/Company: CNRS

Department: Institut de biologie de l'Ecole Normale Supérieure

Research Field: Mathematics, History of Science

Researcher Profile: First Stage Researcher (R1)

Country: France

Application Deadline: 25 Jun 2025 - 23:59 (UTC)

Type of Contract: Temporary

Job Status: Full-time

Hours Per Week: 35

Offer Starting Date: 1 Oct 2025

EU Funding: Horizon 2020

Research Infrastructure: No

Offer Description

The candidate will develop theoretical and mathematical tools for wavelet and Fourier transform signal processing, classification, stochastic control theory, electrophysiological signal models, and mathematical models of neural networks, including numerical simulations in accordance with those developed by the D. Holcman group.

We will use wavelets to interpret physiological recordings ranging from electrodes to EEG. A collaboration is underway with UCSF, Collège-de-France, and several Parisian hospitals.

The candidate will also work on proof-of-concept applications for interaction with the start-up Signalmed+.

Knowledge required: mathematics, physics, computer science, EEG neuroscience
Operational skills: simulations, data analysis, classification, Python.