Job offer

European Commission; France; Sur place; EUR 30 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Le CNRS recherche un chercheur pour intégrer des outils d'intelligence artificielle dans la synthèse de polymères. Ce projet interdisciplinaire vise à combiner chimie combinatoire et apprentissage machine pour concevoir de nouveaux polymères fonctionnels. Les candidates sélectionnés pourront également enseigner et s'engager dans l'open science afin de rendre accessibles les résultats de leur recherche.

Qualifications

• Docteur sans restrictions d'âge ou de nationalité.
• Expérience en chimie combinatoire et apprentissage machine est un plus.

Responsabilités

• Intégrer des outils d'IA dans la synthèse de polymères.
• Enseigner au niveau licence ou master en synthèse et modélisation.
• Promouvoir l'accès et la réutilisabilité des résultats de recherche.

Connaissances

Intégration des outils d'IA

Synthesis de polymères

Modélisation

Data mining

Formation

Doctorat ou équivalent

Description du poste

Organisation/Company: CNRS

Department: Direction des ressources humaines

Research Field: Chemistry » Physical chemistry, Physics » Chemical physics, Physics » Biophysics

Researcher Profile: First Stage Researcher (R1)

Country: France

Application Deadline: 14 Jul 2025 - 23:59 (UTC)

Type of Contract: Other

Job Status: Full-time

Hours Per Week: 35

Offer Starting Date: 23 Jun 2025

Funding: Not funded by a EU programme

Research Infrastructure Staff Position: No

Offer Description

The CNRS is seeking a researcher to work on integrating artificial intelligence (AI) tools into polymer synthesis, an area with limited national expertise. The project aims to foster interdisciplinarity across four laboratories (CP2M, ICS, IMP, LCPO) specializing in polymer synthesis and soft matter modeling. The goal is to leverage advances in combinatorial chemistry and machine learning to design new functional polymers, inspired by biological systems and recent successes like DeepMind's AlphaFold2.

The researcher may contribute to teaching at the undergraduate or master's level in synthesis, properties of polymers, modeling, and data mining. The project emphasizes open science, aiming to make research outputs accessible and reusable, and encourages dissemination through publications, patents, software, and public engagement activities. The project also seeks to enhance the science-society interface, informing public decision-making and initiating participatory science initiatives.

Applicants must hold a doctorate or equivalent, with no restrictions on age or nationality. CNRS values diversity and accessibility for people with disabilities.