Job offer

European Commission; France; Sur place; EUR 32 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Le CNRS recherche un chercheur en physique pour un projet sur l'analyse de données longitudinales liées à la santé. Ce poste temporaire implique le développement de modèles statistiques pour une étude sur 3 millions de patients. Travaillant au sein de l'équipe Heka à Paris, ce rôle offre une opportunité de recherche stimulante et collaborative.

Qualifications

• Expérience en analyse de données longitudinales.
• Connaissance des modèles de survie.
• Capacité à travailler en équipe de recherche.

Responsabilités

• Développement méthodologique pour l'analyse de données longitudinales.
• Validation des méthodes par des expériences de simulation.
• Collaboration avec d'autres membres de l'équipe Heka.

Connaissances

Analyse statistique

Méthodes de modélisation

Formation

Doctorat en physique ou statistique

Description du poste

Organisation/Company CNRS Department Centre de recherche en mathématiques de la décision Research Field Physics Researcher Profile First Stage Researcher (R1) Country France Application Deadline 7 Jul 2025 - 23:59 (UTC) Type of Contract Temporary Job Status Full-time Hours Per Week 35 Offer Starting Date 1 Oct 2025 Is the job funded through the EU Research Framework Programme? Not funded by a EU programme Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure? No

Offer Description

This work will be co-supervised by Emmanuel Bacry (CNRS, Ceremade, Univ. Paris Dauphine) and Anne-Sophie Jannot (APHP, UPC, member of the Heka team, INRIA).
The work will be carried out within the Heka team at PariSanté Campus (75015) in close collaboration with other members of this team (notably Jean Feydy).

The objective of the thesis is the methodological development in statistics applied to the analysis of high-dimensional longitudinal data from the SNDS (National Health Data System). In particular, it will focus on the adaptation of the WCE (Weighted Cumulative Exposure) model, which allows the cumulative impact of a drug to be modeled over time, while fitting into the framework of survival models, and is interpreted as a Cox model. These methods will be validated by simulation experiments, then tested on a sample of 3 million patients from the SNDS.