INTESCIA GROUP - Lead Machine Learning Engineer (H / F) - CDI

INTESCIA GROUP; Issy-les-Moulineaux; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique et en pleine croissance recherche un Lead Machine Learning Engineer passionné pour rejoindre ses équipes. Vous serez au cœur de l'innovation, responsable du développement et du déploiement de services AI/ML, tout en guidant une équipe talentueuse. Dans un environnement collaboratif, vous aurez l'opportunité de façonner des solutions qui transforment les données en leviers de croissance. Si vous êtes motivé par les défis techniques et souhaitez faire une différence dans le domaine de la Business Intelligence, cette opportunité est faite pour vous.

Prestations

Option de télétravail

Horaires flexibles

Cadre de travail responsabilisant

Rémunération variable sur objectifs

Qualifications

• 7+ ans d'expérience en Machine Learning Engineering et déploiement de modèles ML.
• Capacité à encadrer une équipe et à transmettre des bonnes pratiques.

Responsabilités

• Développer et déployer des services AI/ML en production.
• Concevoir une architecture scalable pour les modèles ML.

Connaissances

Machine Learning Engineering

Python

MLOps

Cloud Architecture (AWS/GCP/Azure)

Infrastructure as Code (Terraform, GitOps, Kubernetes)

Formation

Master en Informatique ou domaine similaire

Outils

Terraform

GitOps

Kubernetes

Description du poste

Rejoignez le Groupe INTESCIA, leader de la Business Intelligence en Europe !

Qui sommes-nous ?

INTESCIA est un acteur majeur dans le domaine de la data, du digital et de l’intelligence économique. Nous accompagnons les entreprises en leur fournissant des solutions innovantes pour optimiser leur gestion, leur performance financière et leur prise de décision. Grâce à nos expertises en business intelligence, veille stratégique et data analytics, nous aidons nos clients à transformer l’information en un véritable levier de croissance.

Un groupe en pleine expansion, reconnu pour son expertise et ses solutions à forte valeur ajoutée.

Une culture d’innovation, où la créativité et l’amélioration continue sont au cœur de notre ADN.

Des équipes passionnées et engagées, évoluant dans un environnement stimulant et collaboratif.

Votre mission :

En tant que Lead Machine Learning Engineer, vous serez responsable du développement, du déploiement et de l’industrialisation des services AI / ML en production. Vous apporterez également des bonnes pratiques solides en matière de conception, développement et déploiement de modèles ML en Python.

Vos activités :

1. Concevoir et mettre en place une architecture scalable pour le développement et le déploiement des modèles ML.
2. Développer une stratégie robuste pour l’exposition des services AI / ML sous forme d’API.
3. Encadrer et accompagner techniquement l’équipe en renforçant leurs compétences en Python et en mise en production.
4. Définir et implémenter des bonnes pratiques de développement (tests unitaires, CI / CD, documentation).
5. Assurer l’industrialisation des modèles via des pipelines MLOps performants.
6. Gérer les problématiques de scalabilité, de monitoring et d’optimisation des performances en production.
7. Contribuer à la codebase Infrastructure as Code (Terraform, GitOps, Kubernetes, etc.).

Le profil que nous recherchons :

1. Leadership technique et capacité à encadrer une équipe.
2. Pédagogie et volonté de faire monter en compétences les autres membres.
3. Esprit d’initiative et force de proposition sur l’optimisation des workflows ML / MLOps.
4. Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data, DevOps, Infra, Produit).
5. Esprit innovant et pragmatique, capable d’accompagner la direction technique sur des décisions stratégiques.

Vos compétences :

1. Expertise avancée en Machine Learning Engineering et mise en production de modèles ML.
2. Maîtrise du développement ML en Python et des bonnes pratiques de code.
3. Expérience dans la mise en place de pipelines MLOps (CI / CD, monitoring, suivi des modèles).
4. Connaissance des architectures Cloud (AWS / GCP / Azure) et Infrastructure as Code (Terraform, GitOps, Kubernetes).
5. Capacité à optimiser les performances des modèles en production et à transmettre les bonnes pratiques aux Data Scientists.

Expérience :

7+ ans d’expérience en Machine Learning Engineering et en déploiement de modèles ML à grande échelle.

Ce que nous vous offrons :

Poste basé à :

Rémunération fixe et variable sur objectifs

Horaires de travail : 09h00 - 17h30

Option de télétravail ou flexibilité pour une meilleure organisation de votre quotidien

Un cadre de travail responsabilisant, formateur et propice à l’épanouissement.