Internship: DL Scientist for Satellite Imagery & MLOps

Safran.AI (ex Preligens); Paris; Hybride; EUR 35 000 - 50 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Carte Swile de 11 € / jour

75 % des frais de transport pris en charge

Accès à Moka Care et Wellpass

Résumé du poste

Safran.AI (ex Preligens) recherche un stagiaire Deep Learning Scientist pour rejoindre l'équipe de détection IMINT. Vous participerez à des projets d'amélioration de détecteurs d'objets sur images satellites. Ce rôle inclut le développement de modèles de deep learning et l'industrialisation des solutions MLOps.

Le candidat idéal possède une formation en Software Engineering ou un domaine similaire, ainsi qu'une solide maîtrise de Python et un intérêt pour les techniques de Deep Learning.

Des avantages tels que des remboursements de transport et des cartes de bien‑être sont proposés.

Qualifications

• Formation en Software Engineering, apprentissage automatique ou vision par ordinateur.
• Bonne compréhension des techniques de Deep Learning appliquées à l'imagerie.
• Solide maîtrise de Python et bonnes pratiques de développement logiciel.

Responsabilités

• Développer et entraîner des modèles de deep learning pour le processus de production.
• Concevoir des plans expérimentaux techniques pour améliorer les détecteurs.
• Participer au développement d'outils MLOps pour la productivité de l'équipe.

Connaissances

Maîtrise de Python

Compréhension des techniques de Deep Learning

Bonnes pratiques de développement logiciel

Travail en équipe

Formation

Formation en Software Engineering, apprentissage automatique ou vision par ordinateur

Description du poste

Safran.AI (ex Preligens) recherche un stagiaire Deep Learning Scientist pour rejoindre l'équipe de détection IMINT. Vous participerez à des projets d'amélioration de détecteurs d'objets sur images satellites. Ce rôle inclut le développement de modèles de deep learning et l'industrialisation des solutions MLOps.

Le candidat idéal possède une formation en Software Engineering ou un domaine similaire, ainsi qu'une solide maîtrise de Python et un intérêt pour les techniques de Deep Learning.

Des avantages tels que des remboursements de transport et des cartes de bien‑être sont proposés.