Intégration et réinterprétation multi-données pour la génération de projets uranifères F/H

Orano; Châtillon; Sur place; EUR 11 000 - 18 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Télétravail hebdo

Gratification attractive

Avantages culturels

Possibilité d'embauche

Résumé du poste

Orano recherche un stagiaire en géosciences pour travailler sur l’intégration et la réinterprétation de jeux de données radiométriques, magnétiques et satellitaires, afin d’identifier de nouvelles signatures et de hiérarchiser des zones d’intérêt pour l’exploration uranium.

Vous préparerez un Bac+5 en géosciences et utiliserez ArcGIS Pro ou QGIS ; des compétences en Python ou R et une curiosité scientifique sont nécessaires.

Qualifications

• Étudiant en Bac+5 en géosciences, géophysique ou télédétection.
• Intérêt marqué pour l’intégration de données et la génération de projets.
• Appétence pour manipulation, analyse et interprétation de données variées.
• Maîtrise ou expérience avec un logiciel SIG (ArcGIS Pro / QGIS).
• Connaissances en géophysique, radiométrie, magnétisme et télédétection appréciées.
• Compétences en programmation (Python ou R) et en data science un plus.
• Une expérience en computer vision ou ML serait appréciée.
• Capacité à rechercher et synthétiser de la documentation scientifique en anglais.

Responsabilités

• Réaliser une revue bibliographique sur les approches d’intégration et de visualisation multi-données.
• Compiler et analyser les données radiométriques, magnétiques et satellitaires.
• Harmoniser les sources d’information dans un SIG en tenant compte des résolutions et incertitudes.
• Analyser les relations spatiales et les complémentarités entre paramètres.
• Explorer de nouvelles représentations et combinaisons de variables pour révéler des signatures.
• Caractériser les signatures multi-données et proposer des critères prospectifs.
• Élaborer une méthodologie de ciblage et produire des cartes de synthèse.
• Constituer une base de données SIG documentée des résultats et cibles.

Connaissances

ArcGIS Pro

QGIS

Python

R

Analyse spatiale

Data science

Computer vision

Anglais technique

Formation

Bac+5 en géosciences ou équivalent

Outils

ArcGIS Pro

QGIS

Python

R

Description du poste

Description

Description

Dans le cadre de ses activités d’exploration minière, Orano Mining cherche à identifier de nouvelles ressources en uranium et à générer de nouveaux projets d’exploration.

De nombreuses données géoscientifiques sont disponibles sur différents secteurs d’intérêt, notamment des données radiométriques, magnétiques et satellitaires. Ces jeux de données ont déjà fait l’objet de traitements et d’interprétations spécifiques. L’enjeu n’est donc pas de reprendre séparément ces traitements, mais d’explorer de nouvelles façons de regarder, de croiser et de réinterpréter l’ensemble de ces informations.

L’objectif du stage est d’identifier des relations, des signatures ou des critères de ciblage qui pourraient ne pas apparaître lors d’une analyse mono-donnée. Le travail cherchera notamment à caractériser les combinaisons de paramètres géologiques, géophysiques, spectraux et géomorphologiques associées aux indices, gisements ou environnements uranifères connus.

La finalité sera de proposer une démarche intégrée et reproductible permettant de comparer les secteurs étudiés, de faire émerger de nouvelles signatures multi-données et de hiérarchiser des zones d’intérêt pour la génération de nouveaux projets d’exploration uranifère.

Les principales étapes du stage sont :

• Réalisation d’une recherche bibliographique sur les approches d’intégration, de fusion et de visualisation multi-données appliquées à l’exploration minérale ;
• Compilation et analyse critique des données, traitements et interprétations existants issus de la radiométrie, du magnétisme, de l’imagerie satellitaire, de la géologie et de la géomorphologie ;
• Harmonisation des différentes sources d’information dans un environnement SIG, en tenant compte de leurs résolutions, échelles, incertitudes et niveaux d’interprétation ;
• Analyse des relations spatiales entre les paramètres disponibles et identification de leurs complémentarités, redondances ou contradictions ;
• Recherche de nouvelles représentations, combinaisons de variables ou méthodes de lecture conjointe permettant de mettre en évidence des signatures géologiques pertinentes ;
• Caractérisation des signatures multi-données observées au niveau des indices, gisements ou environnements uranifères connus ;
• Recherche de secteurs analogues et définition de critères intégrés de prospectivité ;
• Élaboration d’une méthodologie de ciblage et production de cartes de synthèse permettant de proposer et de hiérarchiser de nouvelles zones d’intérêt ;
• Constitution d’une base de données SIG documentée regroupant les résultats, les interprétations et les cibles proposées.

Selon la nature des données, les résultats obtenus et les compétences de la personne recrutée, des outils complémentaires de visualisation multidimensionnelle, de reconnaissance de motifs, de computer vision ou d’apprentissage automatique pourront être évalués. Leur utilisation restera optionnelle et devra répondre à une problématique géologique clairement identifiée, avec une valeur ajoutée démontrée par rapport aux approches conventionnelles.

Profil souhaité

• Vous préparez un diplôme Bac+5 d’une école d’ingénieurs ou une formation universitaire équivalente en géosciences, géophysique, géologie de l’exploration, télédétection, géomatique ou traitement de données appliqué aux géosciences ;
• Vous avez un intérêt marqué pour l’exploration minérale, l’intégration de données et la génération de projets ;
• Vous avez une appétence pour la manipulation, l’analyse et l’interprétation de données géoscientifiques variées ;
• Vous maîtrisez ou avez déjà utilisé un logiciel SIG, tel qu’ArcGIS Pro ou QGIS ;
• Des connaissances en géophysique, notamment en radiométrie et en magnétisme, ainsi qu’en télédétection seraient appréciées ;
• Des compétences en programmation, notamment sous Python ou R, en analyse spatiale, en traitement d’images ou en data science constitueraient un plus ;
• Une première expérience en computer vision ou en machine learning serait appréciée, sans être indispensable ;
• Vous êtes à l’aise pour rechercher, comprendre et synthétiser une documentation scientifique et technique en anglais ;
• Vous faites preuve de curiosité, d’autonomie et de rigueur, avec un bon esprit critique et de synthèse.

Avantages

Un stage chez Orano, un véritable tremplin pour votre avenir :

• 1 étudiant sur 2 est embauché à l’issue de ses études
• Une gratification attractive et des avantages compétitifs (ex : activités et avantages loisirs et culture CSE)
• Possibilité de bénéficier d’1 jour de télétravail par semaine
• Des missions qui font sens dans l’énergie bas carbone, la santé et les technologies de demain
• Des projets industriels uniques, notamment la construction des usines du futur
• Des opportunités sur l’ensemble du territoire français
• Des perspectives d’évolution riches avec plus de 500 mobilités internes chaque année

Pour toutes ces raisons, plus de 9 alternants sur 10 recommandent Orano. Découvrez leurs témoignages sous ce lien

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