Ingnieure Machine Learning Senior Gnration 3D - Full remote ou Lyon

Lemon Talents; Paris; À distance; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Ingénieur Machine Learning Senior pour rejoindre son équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez au cœur de la conception et de l'optimisation de pipelines d'apprentissage automatique pour la génération 3D. Vous collaborerez avec des experts en Python et machine learning pour intégrer des solutions avancées dans une infrastructure existante, garantissant ainsi la qualité et la performance. Si vous êtes passionné par l'innovation et souhaitez contribuer à des projets de pointe dans le domaine du jeu vidéo et de l'animation, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en machine learning avec mise en production.
• Capacité à travailler en équipe et à documenter efficacement.

Responsabilités

• Concevoir et optimiser des pipelines ML pour la génération 3D.
• Assurer l'intégration fluide des nouvelles solutions dans le code existant.

Connaissances

Python 3.x

Machine Learning

PyTorch

TensorFlow

DevOps

AWS

Docker

Outils

AWS SageMaker

AWS Lambda

AWS S3

AWS SQS

AWS DynamoDB

CI/CD

Description du poste

Une entreprise innovante basée en région lyonnaise et spécialisée dans les technologies de génération 3D à partir de textes et d'images recherche une Ingénieure Machine Learning Senior pour renforcer son équipe.

Leur plateforme web est accessible en ligne pour les utilisateurs et met également à disposition une API publique permettant des intégrations personnalisées, principalement destinées aux secteurs du jeu vidéo et de l'animation.

Dans ce rôle, vous jouerez un rôle central dans la conception, le déploiement et l'optimisation de pipelines d'apprentissage automatique appliqués à la génération 3D. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des expertes en Python et machine learning pour intégrer des solutions avancées dans leur infrastructure existante.

Missions principales :

1. Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines ML pour la génération 3D.
2. Intégrer des algorithmes ou modèles innovants afin d'améliorer qualité et performance.
3. Implémenter des fonctionnalités techniques en collaboration avec les équipes de développement.
4. Garantir une intégration fluide des nouvelles solutions dans la base de code existante.
5. Assurer la qualité du code via tests automatisés, revues de code et bonnes pratiques DevOps.
6. Communiquer régulièrement sur les avancées et participer à l'évolution de l'architecture ML.

Expérience : minimum 5 ans dans le domaine du machine learning avec mise en production de modèles ou d'APIs ML.

Langages & Frameworks : maîtrise de Python 3.x, PyTorch, TensorFlow.

Infrastructure : expérience avec AWS (SageMaker, Lambda, S3, SQS, DynamoDB) et AWS CDK.

Conteneurisation & DevOps : bonne connaissance de Docker, environnements serverless et de la CI/CD.

Savoir-être : autonomie, rigueur, esprit d'équipe, capacité à documenter et communiquer efficacement.

Atouts supplémentaires appréciés :

• Expérience dans la génération 3D ou les images 2D/3D.
• Intérêt pour la recherche appliquée ou la veille technologique en IA.
• Compétences avancées en DevOps et gestion d'infrastructure.