Ingénieur Système Mainframe Senior

TRIGONE; Montreuil; Sur place; EUR 55 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Data Engineer Senior pour rejoindre ses équipes data. Dans un environnement technique de pointe, vous aurez l'opportunité de concevoir des pipelines de données robustes et d'optimiser les architectures existantes. Ce rôle vous permettra de travailler avec des experts en data, d'assurer l'intégration de nouvelles sources de données et de garantir la qualité technique des solutions déployées. Si vous êtes passionné par la data et souhaitez contribuer à la transformation digitale d'un leader sur son marché, cette mission est faite pour vous.

Qualifications

• 7+ ans d'expérience en Data Engineering.
• Expertise en Python et SQL avec des infrastructures cloud.

Responsabilités

• Concevoir des pipelines de données pour des projets de machine learning.
• Optimiser les architectures de traitement de données existantes.

Connaissances

Python

SQL

Cloud Infrastructure (GCP)

Distributed Computing Frameworks

DevOps Methodologies

Technical Communication in French

Technical Communication in English

Outils

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Spark

Airflow

Docker

Kubernetes

Terraform

Vertex AI

GitLab

Jenkins

Description du poste

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Dernière mise à jour: il y a 19 heures

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Contexte : Dans le cadre de la transformation digitale de notre client, qui révolutionne son approche en plaçant la data et le digital au centre de sa stratégie, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour renforcer nos équipes pendant au moins 12 mois.

Votre mission : Intégré(e) à nos équipes data, vous contribuerez à :

1. Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour nos projets de machine learning
2. Optimiser nos architectures de traitement de données existantes
3. Participer aux revues de code et au développement des bonnes pratiques
4. Collaborer avec notre communauté d'experts (data scientists, engineers, devops)
5. Assurer l'intégration de nouvelles sources de données
6. Garantir la qualité technique des solutions déployées

Les plus de cette mission :

• Projet stratégique à fort impact
• Environnement technique de pointe
• Équipe data & tech expérimentée
• Exposition à des problématiques data complexes
• Opportunité de contribuer à la transformation digitale d'un leader de son marché

Profil candidat :

Votre profil :

• 7+ ans d'expérience en Data Engineering
• Expertise Python et SQL
• Expérience significative sur les infrastructures cloud (idéalement GCP)
• Maîtrise des frameworks de calcul distribué
• Solide pratique du développement collaboratif et des méthodologies DevOps
• Excellente communication en français et anglais technique

Environnement technique :

• Core : Python, SQL
• Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
• Data : BigQuery, Spark, Airflow
• DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform
• ML Ops : Vertex AI
• CI / CD : GitLab, Jenkins