Ingénieur Statisticien Risques (H/F)

Crédit Mutuel; Villeneuve-d'Ascq; Sur place; EUR 38 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque en ligne innovante à Villeneuve d’Ascq recherche un Ingénieur Statisticien Risques pour optimiser le couple développement commercial et niveau de risque. Vous serez responsable de la mise en œuvre de projets liés au scoring et au Machine Learning, au sein d’un environnement collaboratif. Une expérience en statistiques et en outils tels que SAS, Excel et Python est requise, ainsi qu’un esprit d’équipe et d’adaptabilité. Bénéficiez d’avantages incluant le télétravail et des projets collaboratifs.

Prestations

Mutuelle et prévoyance

Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine

Chèques restaurant

Parking assuré et gratuit

CSE dynamique

Qualifications

• Diplôme en statistiques ou informatique.
• Idéalement une première expérience en scoring ou Machine Learning.
• Capacité à mener à bien des projets variés.

Responsabilités

• Optimiser le couple développement commercial / niveau de risque.
• Mener des sujets de Scoring et Machine Learning.
• Produire et garantir la fiabilité des tableaux de bord risque.
• Participer à la détermination de la politique risque.

Connaissances

Statistiques

Machine Learning

Rigueur

Adaptabilité

Travail d'équipe

Ouverture d'esprit

Curiosité

Formation

Formation supérieure en statistiques ou informatique

Outils

SAS

Excel

Python

Description du poste

Ingénieur Statisticien Risques (H/F) MONABANQ

Type de contrat CDI

Métier Informatique, technologies et data

Localisation Villeneuve d Ascq (59)

Niveau d études BAC + 5 validé ou en cours

Niveau d expérience Confirmé

Salaire 38-45 k€ brut annuel fixe + avantages sociaux (selon les pratiques ou dispositions en vigueur au sein de l'entreprise)

Date de publication 09/10/2025

Date de prise de poste 01/01/2026

Référence A077561

Qui sommes-nous ?

On a choisi de s'engager pour les gens, avant l'argent. Et ça fait de nous, une banque de choix. Des choix engageants qui ont du sens pour les gens. Collaborateurs, comme clients.

On a choisi de s'adapter au choix de vie de nos clients. Et notre modèle de relation a été "Élu Service Client de l'Année 2025" dans la catégorie banque en ligne.

Chacun de nous a choisi Monabanq. Et vous ? Allez-vous faire le choix d'une entreprise agile, à l'esprit start-up ? Avez-vous envie de laisser parler votre talent, de partager vos idées et d'être entendu ?

Monabanq met autant d’énergie pour le bien-être de ses collaborateurs que celui de ses clients. Et cela fait de Monabanq, une banque en ligne certifiée « Great Place to Work® ». Cette distinction constitue le plus haut niveau de reconnaissance de la qualité de l’environnement de travail d’une entreprise.

On a choisi de vous garder une place au cœur de notre environnement où la bienveillance est mise au même niveau que la performance. Nous sommes basés à Villeneuve d'Ascq (59), au sein de COFIDIS Group dont nous sommes la banque en ligne.

Pourquoi nous recrutons ?

Aujourd'hui, la Banque en ligne se démarque et attire de plus en plus de clients. Chez Monabanq, nous progressons sur ce marché dynamique et challengeant. Ces différents challenges sont portés au quotidien par l'ensemble des femmes et des hommes qui composent l'entreprise. Nous avons choisi de créer ensemble la banque extraordinaire du quotidien des gens, et c’est pour cela que nous avons besoin de vous !

Au sein du pôle Etudes risque, scores et outils et sous la responsabilité du responsable de pôle, vous contribuez à optimiser le couple développement commercial / niveau de risque, et à garantir le bon fonctionnement des règles.

Pour cela, vous serez en charge de :

• Mener des sujets de Scoring et Machine Learning de bout en bout. Vous participez à la construction de modèles et analyses statistiques, leur mise en production et leur backtesting.
• Produire, analyser et garantir la fiabilité des tableaux de bord risque. Vous produisez et faites évoluer les tableaux de bord risque, vous êtes garant de leur fiabilité. Vous en analysez les résultats, investiguez et proposez des axes d’études et des plans d’action.
• Mener des études. Afin d’expliquer les phénomènes et aider à la prise de décision.
• Participer à la détermination de la politique risque et des règles d’octroi. Pour cela vous êtes amené(e) à implémenter et maintenir ces règles dans le moteur de règles (BLAZE).
• Performer pour vous et pour le collectif. Vous apportez votre expertise risque dans l’entreprise. Ainsi on peut vous solliciter dans des groupes de travail ou projets.
• Participer à la veille. Sur les thématiques de l’Open data, du Machine Learning mais aussi les innovations autour des métiers du risque.
• Faire partie d’une équipe, d’un collectif fun et solidaire !

Ce que vous allez vivre chez nous

En plus de votre rôle d\'Ingénieur, vous pourrez participer à des projets métier, collaboratifs ou caritatifs qui mettront votre engagement au service de notre projet d’entreprise. Certifié «Great Place to Work» et «Great Place to Work for Women», en rejoignant Monabanq, vous intégrerez un environnement où il fait bon travailler, et bénéficierez des avantages suivants :

• Rémunération fixe sur 13 mois
• Intéressement et abondement
• Plan d'Epargne Groupe et PERECOL
• Mutuelle et prévoyance
• Télétravail jusqu\'à 2 jours par semaine
• Chèques restaurant et restaurant d'entreprise
• CESU et chèques vacances
• Parking assuré et gratuit
• CSE dynamique

Et si vous souhaitez poursuivre votre carrière chez nous, et évoluer vers un autre métier, ou sur l’une des autres marques de Cofidis Group, c’est également possible.

Ce que nous allons aimer chez vous

Et ce qui fera de vous le candidat idéal :

Surtout être vous-même. Votre personnalité et votre dynamisme doivent rejaillir sur votre travail. Vous savez travailler efficacement, grâce notamment à vos qualités de rigueur et d’adaptabilité, et appréciez le travail d’équipe.

En plus, vous aimez travailler sur des sujets variés et êtes force de proposition. Vous faites preuve d’ouverture d’esprit et de curiosité.

De formation supérieure en statistiques et en informatique, vous justifiez idéalement d’une première expérience en scoring ou Machine Learning.

Vous maitrisez les outils SAS, Excel, Python ainsi que les principales méthodes de Machine Learning.

Si vous vous reconnaissez, on vous dit à très vite :)

Informations complémentaires

Localisation du poste : Villeneuve d Ascq (59)

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