Ingénieur spécialisé en Big data et IA H/F

CNRS; Grenoble; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche national à Grenoble recrute un Ingénieur spécialisé en Big data et IA. Vous serez responsable du déploiement d'une base de données et du développement de méthodes d'analyse des données par machine learning. Le candidat doit maîtriser la gestion de gros volumes de données et la programmation en Python. Un bon niveau d'anglais est requis pour travailler en collaboration avec des chercheurs internationaux.

Qualifications

• Solide expertise dans la gestion de gros volumes de données.
• Capacité à travailler avec des chercheurs non-informaticiens.
• Bonne maîtrise de l'anglais indispensable.

Responsabilités

• Déployer une base de données et un serveur de calcul.
• Développer des algorithmes machine learning pour analyser des données.
• Interagir avec des chercheurs pour comprendre les besoins.

Connaissances

Gestion de gros volumes de données

Mise en place de serveur de données

Méthodes de machine learning

Programmation en Python

Travail en équipe

Anglais courant

Formation

BAC+3/4

Description du poste

Portail > Offres > Offre UPR2940-ANNJAU-027 - Ingénieur spécialisé en Big data et IA H/F

Ingénieur spécialisé en Big data et IA H/F

Date Limite Candidature : jeudi 16 octobre 2025 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur spécialisé en Big data et IA H/F
Référence : UPR2940-ANNJAU-027
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GRENOBLE
Date de publication : jeudi 25 septembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 janvier 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : entre 2496 et 2662 selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur en calcul scientifique

Missions

Déployer une base de données et un petit serveur de calcul permettant de stocker, de traiter, et de mettre à disposition de larges volumes de données expérimentales destinés à des analyses de type machine learning. Développer des algorithmes de machine learning adaptés à l’interprétation de données expérimentales de type combinatoire/haut débit.

Activités

La personne recrutée sera en charge de la mise en place d’un serveur de données hébergeant les données expérimentales, ainsi que du développement d’un logiciel permettant automatiquement de préparer, traiter, structurer et archiver les données. Ce logiciel permettra aussi d’interroger la base de données de façon à en faire des extractions adaptées aux différents besoins. Ce travail se fera en étroite collaboration avec les chercheurs impliqués dans la production et l’analyse des données. Dans un second temps, il s’agira de développer des méthodes de ML pour analyser les données expérimentales de façon automatique pour aller vers des modèles prédictifs qui pourraient guider le développement de nouveaux matériaux

Compétences

La pesonne recrutée devra avoir une solide expertise dans la gestion de gros volumes de données, la mise en place de serveur de données distants et les méthodes de machine learning. Une bonne connaissance de la programmation en python est indispensable. La personne recrutée devra interagir avec de nombreux chercheurs qui produisent ou analysent les données. La capacité à travailler en équipe dans un groupe de non-informaticiens sera donc essentiel pour comprendre les besoins, et développer les solutions. Le groupe étant international, une bonne maîtrise de l’anglais sera également indispensable.

Contexte de travail

L\'Institut NEEL, UPR 2940 CNRS, est l\'un des plus grands instituts de recherche nationaux français pour la recherche fondamentale en physique de la matière condensée enrichi d\'activités interdisciplinaires aux interfaces avec la chimie, l\'ingénierie et la biologie. Il est situé au coeur d\'un environnement scientifique, industriel et culturel unique. Il fait partie de l\'un des plus grands environnements de haute technologie d\'Europe en micro et nanoélectronique, juste à côté des Alpes françaises. La personne sera intégrée à une équipe de recherche d’une dizaine de personnes spécialisée dans la fabrication et la caractérisation de matériaux magnétiques par des méthodes haut-débit. Il sera aussi amené à interagir avec des collaborateurs dans le cadre de plusieurs projets nationaux ou internationaux où les données produites à l’Institut Néel font l’objet d’études par d’autres laboratoires