Ingénieur Senior Base de données & Backend F/H - Senior Database & Backend Engineer (Infrastructure & Abstraction)

gevernova; Montpellier; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

gevernova recherche un ingénieur Backend et Base de données pour faire évoluer sa couche de persistance et concevoir une abstraction qui découple la logique métier du stockage. Vous travaillerez avec PostgreSQL, SQL Server et MongoDB dans un environnement Kubernetes, tout en visant performance, fiabilité et observabilité.

Le candidat idéal maîtrise les modèles CQRS et Read-Model, et sait optimiser les requêtes et l\'intégration multi-moteurs tout en garantissant une scalabilité et une résilience

Qualifications

• Expérience approfondie des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Conception d\'une couche d\'abstraction Repository/Unit-of-Work.
• Connaissance des environnements Kubernetes et opérateurs de bases.

Responsibilities

• Architecture d\'abstraction : concevoir et maintenir une couche Repository/Unit-of-Work pour abstraire le stockage.
• Gestion multi-moteurs : définir l\'interface standardisée d\'accès aux moteurs de données.
• Ingénierie de performance : optimiser requêtes, indexation et CQRS/read-model pour < 100 ms.
• Opérations Kubernetes : automatiser sauvegardes et migrations via opérateurs/Helm.
• Résilience et scalabilité : implémenter le circuit breaker et l\'évolutivité horizontale.

Skills

Persistance des données

Architecture système

CQRS/Read-Model

Kubernetes

Tools

PostgreSQL

SQL Server

MongoDB

Job description

Job Description Summary

Nous recherchons un ingénieur Backend et Base de données hautement qualifié pour mener l'évolution de notre couche de persistance des données. Vous ne vous contenterez pas d'écrire des requêtes ; vous concevrez la couche d'abstraction qui découple notre logique métier des technologies de stockage sous-jacentes. Vous serez responsable de définir la manière dont notre plateforme interagit avec des bases de données hétérogènes (PostgreSQL, SQL Server, MongoDB) tout en garantissant une performance, une fiabilité et une observabilité de premier ordre dans un environnement Kubernetes.

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We are seeking a highly skilled Database & Backend Engineer to lead the evolution of our data persistence layer. You will not just be writing queries; you will be designing theAbstraction Layerthat decouples our business logic from underlying storage technologies. You will be responsible for defining how our platform interacts with heterogeneous databases (PostgreSQL, SQL Server, MongoDB) while ensuring top-tier performance, reliability, and observability within a Kubernetes-native environment.

Job Description

Responsabilités principales :

• Architecture d'abstraction :Concevoir et maintenir une couche Repository/Unit-of-Work qui abstrait l'implémentation du stockage, nous permettant de changer de fournisseur de base de données sans impacter nos domaines métier.
• Gestion multi-moteurs :Gérer le cycle de vie de divers moteurs de données. Vous définirez l\"Interface Standardisée\" via laquelle les microservices accèdent à ces moteurs.
• Ingénierie de performance :Optimiser les requêtes complexes, définir des stratégies d'indexation et implémenter des modèles CQRS/Read-Model pour garantir une latence inférieure à 100ms sur les tableaux de bord.
• Opérations natives Kubernetes (K8s) :Piloter l'automatisation de la maintenance des bases de données (sauvegardes, restauration à un point dans le temps, mises à jour de schéma) via des Opérateurs ou des flux de travail Helm.
• Résilience et scalabilité :Implémenter des modèles de Circuit Breaker pour l'accès aux données et concevoir des stratégies de mise à l'échelle horizontale.

Compétences et expérience requises:

• Expertise en persistance :Expérience approfondie des bases de données relationnelles (PostgreSQL, SQL Server) et NoSQL (MongoDB). Vous maîtrisez les compromis entre conformité ACID et cohérence