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WEENEO Consulting recherche un Platform Engineer pour développer et opérer une offre DBaaS sur une plateforme Cloud privé basée sur Kubernetes. Vous concevrez, déployerez et maintiendrez des services managés en vous appuyant sur Cloud Native, GitOps et Infrastructure as Code.
Vous aurez en charge le déploiement d’opérateurs Kubernetes CNPG/ECK, la gestion de moteurs DB (PostgreSQL prioritaire) et l’automatisation du cycle de vie des bases (sauvegarde, montée de version).
Dans le cadre du développement d’une offre Database as a Service (DBaaS) sur une plateforme Cloud privé basée sur Kubernetes, vous intervenez en tant que Platform Engineer pour industrialiser, automatiser et opérer le cycle de vie des bases de données.
Votre rôle principal est de concevoir, déployer et maintenir des services de bases de données managés, en vous appuyant sur des approches Cloud Native, GitOps et Infrastructure as Code.
Vous serez notamment en charge de :
Concevoir et faire évoluer l’offre DBaaS sur environnement Kubernetes.
Déployer et administrer des opérateurs Kubernetes (notamment CNPG, ECK ou équivalents).
Gérer les moteurs de bases de données sur Kubernetes (PostgreSQL en priorité, mais aussi MySQL, MongoDB, Elasticsearch).
Automatiser l’ensemble du cycle de vie des bases de données :
sauvegarde / restauration (PITR)
montées de version
Mettre en œuvre les architectures HA, PRA/PCA, réplication et résilience.
Développer les workflows d’industrialisation via GitOps, Helm, Terraform, Ansible et pipelines CI/CD.
Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et l’observabilité des services.
Définir et maintenir les standards d’exploitation (MCO), runbooks et procédures.
Assurer un support technique de niveau 3 sur les plateformes DBaaS.
Participer aux projets de sécurité, conformité et gouvernance.
Contribuer à la veille technologique sur les solutions Cloud Native et bases de données.
Vous avez une expérience confirmée en tant que Platform Engineer, SRE ou DBA orienté infrastructure, avec une forte appétence pour les environnements Cloud Native.
Kubernetes et ses architectures (dont opérateurs type CNPG / ECK)
Les concepts de stockage (PV, PVC, CSI)
Les architectures HA / PRA / PCA
PostgreSQL (fortement apprécié)
Les outils d’automatisation : Terraform, Ansible, Git, Helm
Les pipelines CI/CD et le GitOps (ArgoCD ou équivalent)
Une expérience sur des plateformes DBaaS ou des migrations Cloud est un vrai plus.