Architecte Backend & Base de Données | Multi-DB, Kubernetes

AL7925 Grid Solutions SAS; Montpellier; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

AL7925 Grid Solutions SAS recherche un ingénieur Backend et Base de données expérimenté pour faire évoluer la couche de persistance des données, déconnectant les logiques métiers des technologies de stockage et garantissant performance et fiabilité dans un environnement Kubernetes.

Vous travaillerez sur PostgreSQL, SQL Server et MongoDB, avec CQRS, Repository et Unit-of-Work, et gérerez les opérations Kubernetes et l’observabilité via OpenTelemetry et Redis pour les Read Models.

Qualifications

• Expérience significative en persistance et bases de données relationnelles et NoSQL.
• Maîtrise des modèles Repository, Unit-of-Work et CQRS.
• Connaissance des environnements Kubernetes et des outils d’observabilité.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir une couche Repository/Unit-of-Work pour abstraire le stockage.
• Gérer le cycle de vie de moteurs de données et définir l’interface standardisée pour les microservices.
• Optimiser les requêtes et mettre en place CQRS/Read-Model pour latence <100 ms sur les tableaux de bord.
• Piloter les opérateurs Kubernetes pour backups, PITR et mises à jour de schéma.
• Implémenter des patterns Circuit Breaker pour la résilience et la scalabilité.

Connaissances

Repository/Unit-of-Work

CQRS

PostgreSQL

SQL Server

MongoDB

Kubernetes

OpenTelemetry

Redis

Performance optimization

Outils

PostgreSQL

SQL Server

MongoDB

Kubernetes

Helm

Crossplane

OpenTelemetry

Redis

Description du poste

AL7925 Grid Solutions SAS recherche un ingénieur Backend et Base de données expérimenté pour faire évoluer la couche de persistance des données, déconnectant les logiques métiers des technologies de stockage et garantissant performance et fiabilité dans un environnement Kubernetes.

Vous travaillerez sur PostgreSQL, SQL Server et MongoDB, avec CQRS, Repository et Unit-of-Work, et gérerez les opérations Kubernetes et l’observabilité via OpenTelemetry et Redis pour les Read Models.