Ingénieur santé publique H / F

BIOGROUP; Saint-Ouen-sur-Seine; Hybride; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader en biologie médicale recherche un ingénieur Data Science pour rejoindre son équipe de recherche clinique. Ce rôle implique la gestion de grandes bases de données, des analyses statistiques avancées, et la collaboration avec des biologistes et cliniciens pour valoriser des données de santé. Le candidat idéal doit avoir un Master 2 en Biostatistique ou un domaine connexe, avec une solide expérience en recherche clinique et des compétences techniques en R, Python, SAS et SQL. Ce poste offre divers avantages, dont un télétravail occasionnel et une prime sur objectifs.

Prestations

Prime sur objectifs

Télétravail

CSE / transport en commun

Déplacements occasionnels

Qualifications

• Ingénieur Data Science, ou formation équivalente selon profil.
• Une expérience en recherche clinique et gestion de bases de données massive est fortement appréciée.

Responsabilités

• Concevoir, structurer et gérer de larges bases de données de santé.
• Rédiger les documents techniques associés.
• Assurer la conformité des bases aux standards réglementaires.
• Définir et mettre en œuvre des plans d’analyse adaptés aux bases de données massives.
• Réaliser des analyses statistiques avancées.
• Collaborer avec des biologistes, cliniciens et professionnels de la donnée de santé.

Connaissances

R

Python

SAS

SQL

Formation

Master 2 en Biostatistique, Épidémiologie, Santé Publique, ou Data Science appliquée à la santé

Description du poste

Crée en 1998 en Alsace, Biogroup est un acteur majeur de la biologie médicale en France et en Europe, Biogroup est un regroupement de laboratoires de biologie médicale créé, dirigé et développé exclusivement par des pharmaciens ou médecins spécialisés en biologie médicale.

Biogroup rassemble aujourd’hui plus de 900 sites de biologie médicale en France et plus de 1600 en Europe (Luxembourg, en Espagne et au Portugal)

Plus de 10 000 collaborateurs sont engagés et garants de la performance, de l’amélioration continue des services et de l’innovation technologique. Les laboratoires Biogroup se spécialisent dans les analyses de routine ainsi que dans les analyses spécialisées : biochimie, hématologie, hématocytologie, hémostase, immuno-hématologie, microbiologie, immunologie, auto-immunité, génétique et cytogénétique, biologie moléculaire, allergie, biologie de la reproduction…

Biogroup revendique son statut d’entreprise familiale pensée, développée et gérée par ses biologistes et collaborateurs qui offrent un service de biologie médicale de qualité et innovant au plus près des besoins des patients et des professions médicales, partout en France comme en Europe

Dans un contexte de structuration, la direction recherche scientifique et innovation cherche son prochain talent au sein du siège social à Levallois-Perret (92) qui va déménager à St Ouen dans l'année.

Contexte : Développement du pôle de recherche clinique

Objectif : Analyse, valorisation des données de recherche clinique et épidémiologistes issues de soin

Vous serez rattaché(e) à la Directrice scientifique du groupe

Les principales missions seront les suivantes :

• Concevoir, structurer et gérer de larges bases de données de santé (structuration, cleaning, contrôle qualité)
• Rédiger les documents techniques associés (dictionnaire de données, plan de validation…)
• Assurer la conformité des bases aux standards réglementaires (RGPD, méthodologie MR...)
• Mettre en oeuvre des méthodologies avancées de chaînage de bases (EDS, SNDS, CNAM,…)

Epidémiologie & Recherche Clinique :

• Concevoir et piloter des études sur des données de santé issues du soin
• Collaborer avec des biologistes, cliniciens, institutionnels, et professionnels de la donnée de santé sur des projets de recherche
• Participer à la valorisation scientifique des travaux (articles, congrès, projets de recherche nationaux et internationaux)

Data Science et Biostatistiques :

• Définir et mettre en oeuvre des plans d’analyse adaptés aux bases de données massives
• Réaliser des analyses statistiques avancées (modélisation, régressions, analyses longitudinales…)
• Exploiter des méthodologies adaptées aux études observationnelles et à l’analyse de données
• Produire des rapports et contribuer aux publications scientifiques
• Participer à la partie méthodologie statistique des protocoles de recherche clinique RIPH et RNIPH

Formation & compétences :

• Ingénieur Data Science, ou formation équivalente selon profil (Master 2 en Biostatistique, Épidémiologie, Santé Publique, ou Data Science appliquée à la santé)
• Une expérience en recherche clinique et gestion de bases de données massive est fortement appréciée

Connaissances et aptitudes requises :

Techniques :

• Maîtrise des outils de gestion et d’analyse de données de santé et langages de programmation (R, Python, SAS, SQL…)
• Connaissance des méthodologies en épidémiologie et biostatistique appliquées aux grandes bases de données
• Expérience avec les bases de données de santé françaises (SNDS, CNAM, EDS…) et les méthodologies de chaînage
• Une expérience en création de modélisation prédictive et d'intelligence artificielle, en modèles de machine learning pour extraire des insights avancés serait un vrai plus. Le but est de pouvoir créer des modèles prédictifs pour aider à la prise de décision.

Professionnelles :

• Esprit analytique et rigueur scientifique
• Capacité à vulgariser les résultats
• Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des profils variés
• Sens de l’organisation et autonomie

Qualité humaine :

• Curiosité intellectuelle
• Participer au développement de l’EDS du plus grand groupe français de biologie médicale

Avantages du poste :

• Poste à pourvoir ASAP
• Prime sur objectifs / prime d'intéressement
• CSE / transport en commun
• Déplacements occasionnels
• Télétravail

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Publique • St.-Ouen, Île-de-France, France