Ingénieur Platform Ops: Fiabilité, Kubernetes & Automatisation

Daimler Truck

Molsheim

Sur place

EUR 70 000 - 100 000

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Résumé du poste

Daimler Truck France recherche un profil expérimenté pour assurer l’exploitation des services de la plateforme sur Kubernetes, avec un accent sur la fiabilité, la performance et l’optimisation.

Vous analyserez et gérerez incidents et changements selon ITIL, piloterez les runs avec les fournisseurs et améliorerez l’observabilité via monitoring et dashboards, tout en automatisant des tâches répétitives et en accompagnant les équipes métiers dans l’usage de la plateforme.

Qualifications

  • Diplôme en informatique, informatique de gestion, data engineering ou qualification équivalente.
  • Compréhension de base de l’exploitation de plateformes et des systèmes distribués.
  • Première expérience dans Kubernetes, ETL/Data pipelines et monitoring.

Responsabilités

  • Assurer la stabilité, la performance et la haute disponibilité des services sur Kubernetes.
  • Analyser et gérer incidents, problèmes et changements selon ITIL.
  • Piloter les fournisseurs pour le run et optimiser les performances.
  • Développer et maintenir le monitoring, les logs, les alertes et les dashboards.
  • Automatiser les tâches récurrentes et standardiser les processus.
  • Conseiller les utilisateurs internes et animer des ateliers pour optimiser l’usage de la plateforme.

Connaissances

Kubernetes
Data pipelines
Monitoring/alerting
Linux réseau
Security exploitation
Esprit d’équipe
Autonomie

Formation

Diplôme en informatique/ data engineering

Outils

Kafka
Apache Hop
Dremio
Iceberg
Application Hosting

Description du poste

Daimler Truck France recherche un profil expérimenté pour assurer l’exploitation des services de la plateforme sur Kubernetes, avec un accent sur la fiabilité, la performance et l’optimisation.

Vous analyserez et gérerez incidents et changements selon ITIL, piloterez les runs avec les fournisseurs et améliorerez l’observabilité via monitoring et dashboards, tout en automatisant des tâches répétitives et en accompagnant les équipes métiers dans l’usage de la plateforme.

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