Ingénieur Algorithmes & Simulations Performances

Thales

Rungis

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EUR 70 000 - 110 000

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Résumé du poste

Thales, acteur majeur des hautes technologies, recherche un ingénieur diplômé pour concevoir et développer des solutions algorithmiques dédiées à la modélisation et l’évaluation de performances de systèmes complexes dans le domaine de la défense.

Vous travaillerez sur des solutions basées sur Matlab/Simulink et C/C++, au sein d'une équipe sur le site du sud de Paris. Vous contribuerez à des simulations, tests et industrialisation des algorithmes, dans un cadre exigeant et innovant.

Qualifications

  • Formation d'ingénieur avec fortes compétences en traitement du signal, numérique et automatique.
  • Conception de solutions algorithmiques et modélisation de simulations physiques.
  • Expérience sur systèmes complexes (défense, aéronautique) et innovations.
  • Maîtrise MATLAB/Simulink; connaissances en C/C++, Ada et outils de gestion logicielle.

Responsabilités

  • Définir le besoin et l’architecture de la simulation système de référence.
  • Identifier et développer les simulations pour évaluer le système.
  • Développer les algorithmes opérationnels clés et les industrialiser (tests et vérifications).
  • Évaluer les performances à différents niveaux et soutenir les essais.
  • Calibrer les simulations à partir des données d’essais.

Connaissances

Matlab/Simulink
C/C++
ADA
Git
Gitlab
JIRA
DOORS
Polarion
Jenkins
SonarQube
Polyspace

Formation

Diplômé d’une école d’ingénieur

Outils

Matlab/Simulink
C/C++
ADA
Git
Gitlab
JIRA
DOORS
Polarion
Jenkins
SonarQube
Polyspace

Description du poste

Thales, acteur majeur des hautes technologies, recherche un ingénieur diplômé pour concevoir et développer des solutions algorithmiques dédiées à la modélisation et l’évaluation de performances de systèmes complexes dans le domaine de la défense.

Vous travaillerez sur des solutions basées sur Matlab/Simulink et C/C++, au sein d'une équipe sur le site du sud de Paris. Vous contribuerez à des simulations, tests et industrialisation des algorithmes, dans un cadre exigeant et innovant.

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