Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille [...]

WorldWide People; Lille; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un Ingénieur Ops Data & IA à Lille. Le candidat devra gérer et optimiser les applications sur Kubernetes, automatiser les déploiements, et collaborer avec les équipes de données pour déployer des modèles d'intelligence artificielle. Une expertise en GitLab, Jenkins, Terraform ainsi que sur les plateformes cloud Azure et AWS est requise. Excellentes compétences en résolution de problèmes et communication sont nécessaires.

Qualifications

• Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.
• Maîtrise des outils d'automatisation comme GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
• Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.
• Connaissance du monde de la data et de son écosystème.
• Expérience en tant que Data Engineer appréciée.
• Compréhension de l'écosystème de l'IA et en déploiement de modèles d'IA.

Responsabilités

• Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes.
• Automatiser les déploiements d'infrastructure avec GitLab et Jenkins.
• Collaborer avec les équipes de données pour le déploiement de modèles d'IA.
• Surveiller et améliorer performances et sécurité des systèmes.
• Documenter les processus et architectures dans l'infrastructure.

Connaissances

Gestion d'applications Kubernetes

Automatisation CI/CD (GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible)

Plateformes cloud (Azure, AWS)

Maîtrise de Python

Collaboration inter-départementale

Résolution de problèmes

Description du poste

Profil et localisation

Ingénieur Ops Data & IA Kubernetes GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible Azure AWS Lyon ou Lille

Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.

• Maîtrise des outils d'automatisation et de CI / CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
• Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.

Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle

• Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes.
• Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible.
• Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services.
• Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA.
• Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes.
• Documenter les processus et les architectures.

Compétences et qualifications requises

• Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.
• Maîtrise des outils d'automatisation et de CI / CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
• Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.
• Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème.
• Expérience en tant que Data Engineer appréciée.
• Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG
• Maîtrise de python
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication

Profil candidat

Ingénieur Ops Data & IA Lyon ou Lille

Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle

• Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes.
• Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible.
• Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services.
• Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA.
• Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes.
• Documenter les processus et les architectures.

Compétences et qualifications requises

• Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes.
• Maîtrise des outils d'automatisation et de CI / CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible.
• Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS.
• Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème.
• Expérience en tant que Data Engineer appréciée.
• Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG
• Maîtrise de python
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication