Ingénieur MLOps Senior / Expert GCP - Freelance (H/F)

Brief IA; Paris; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Ingénieur MLOps Senior pour renforcer une Data Factory au sein d'un grand groupe international à Paris. Le candidat concevra, industrialisera et maintiendra des solutions Python, MLOps et Cloud dédiées aux équipes Data, IA et métiers.

La mission vise fiabiliser, automatiser et optimiser la mise en production de projets ML et GenAI, en s’appuyant sur les services managés de GCP et les meilleures pratiques MLOps.

Qualifications

• Expérience approfondie avec Google Cloud Platform (GCP).
• Concevoir et maintenir des pipelines MLOps et des solutions Python pour Data/IA.
• Industrialiser le déploiement et l’exploitation de solutions ML/GenAI.
• Maîtrise des bonnes pratiques MLOps (CI/CD, automatisation, reproductibilité, supervision).

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps avec Vertex AI Pipelines.
• Industrialiser le déploiement et l’exploitation de solutions ML et GenAI.
• Automatiser les workflows ML et gérer le cycle de vie des modèles.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps : CI/CD et supervision.

Skills

MLOps

Python

GCP

Vertex AI

Tools

Vertex AI Pipelines

Cloud Run

CI/CD

Job description

DESCRIPTIF DÉTAILLÉ DU BESOIN

Dans le cadre du renforcement d'une Data Factory au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Ingénieur MLOps Senior disposant d'une expertise approfondie de Google Cloud Platform (GCP).

Vous intégrerez une équipe technique transverse chargée de concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Python, MLOps et Cloud au service des équipes Data, IA et métiers.

L'objectif de la mission est de fiabiliser, automatiser et optimiser la mise en production de projets Machine Learning, IA et GenAI, en s'appuyant sur les services managés de GCP et sur les meilleures pratiques MLOps.

VOS PRINCIPALES MISSIONS

Industrialisation MLOps & IA

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines MLOps avec Vertex AI Pipelines.
• Industrialiser le déploiement et l'exploitation de solutions Machine Learning et GenAI.
• Automatiser les workflows ML et contribuer à la gestion du cycle de vie des modèles.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps : CI/CD, automatisation, reproductibilité et supervision.

Architecture & déploiement GCP

• Déployer, configurer et administrer des environnements sur Google Cloud Platform.
• Concevoir et maintenir des architectures Cloud robustes, évolutives et adaptées aux usages IA/ML.
• Assurer le déploiement et l'exploitation d'applications conteneurisées via Cloud Run.
• Garantir la fiabilité et la maintenabilité des infrastructures et services déployés.

Développement Python & outillage interne

• Concevoir, développer et maintenir des librairies Python internes destinées aux équipes techniques.
• Structurer des outils réutilisables et faciliter leur intégration dans les workflows Data/ML.
• Contribuer à l'amélioration continue des outils et des pratiques de développement.

Monitoring, exploitation & Fin Ops

• Mettre en place et maintenir des dispositifs de monitoring et de supervision technique.
• Garantir la stabilité et la performance des solutions en producti