Ingénieur MLOps / LLMOps F/H

SpikeeLabs; Nice; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Forfait jour

Télétravail partiel

Compte Épargne Temps

Épargne salariale / intéressement

Mobilité possible vers Paris/Nantes/R-

Job summary

SpikeeLabs recrute un expert DevOps/SRE/Data Eng pour déployer et maintenir des modèles LLM en production, en lien avec les équipes IA et exploitation client. Vous industrialiserez les pipelines et garantirez l’observabilité et les coûts.

Le poste repose à Nice, avec travail sur des plateformes conteneurisées et cloud (Azure/AWS/GCP). Expérience confirmée requise et autonomie dans un environnement en forte croissance IA.

Qualifications

• 5+ années d'expérience DevOps / SRE / data engineering
• Maîtrise Kubernetes et CI/CD
• Expérience d'exploitation d'un service ML ou LLM en production
• Capacité à industrialiser le cycle de vie IA

Responsibilities

• Déployer, monitorer et faire évoluer les modèles LLM et les applications IA
• Industrialiser les pipelines d'entraînement et de déploiement
• Maintenir l'observabilité: latence, erreurs, coût
• Collaborer avec les équipes IA et exploitation client

Skills

DevOps

SRE

Data engineering

Kubernetes

CI/CD

MLflow

Observability

Cloud platforms

Tools

Docker

Terraform

MLflow

Langfuse

Arize

Prometheus

Grafana

Job description

Depuis 2025, nous avons fait de l'IA un axe stratégique, sur deux volets complémentaires : l'adoption de l'IA par les métiers (cadrage des cas d'usage, déploiement, conduite du changement) et le développement accéléré par l'IA (agents de code, spécifications exécutables, plateformes d'agents). Nous pratiquons nous-mêmes ces méthodes au quotidien, et nous les apportons chez nos clients, d'abord en assistance technique, puis en projets que nous pilotons de bout en bout.

Pour accompagner cette croissance, nous constituons notre équipe IA : des profils fonctionnels et techniques qui travailleront ensemble sur les missions de nos clients.

Une application IA en production ne s'opère pas comme une application classique : ses coûts varient avec l'usage, sa qualité peut se dégrader quand on change un prompt ou un modèle, et les fournisseurs de modèles évoluent tous les mois. Nos clients ont besoin de profils capables d'industrialiser ce cycle de vie.

Vous prenez en charge le déploiement, le monitoring et l'évolution des modèles et des applications LLM, en lien avec les développeurs IA et les équipes d'exploitation du client.

Exemples de missions

• Pour un assistant déjà en production, mettre en place le suivi des coûts par cas d'usage, l'évaluation automatique à chaque changement de prompt ou de modèle, et un déploiement progressif avec retour arrière
• Chez un industriel, industrialiser des modèles de prévision existants : pipelines d'entraînement, registre de modèles, surveillance de la dérive des données
• Déployer les modèles et les applications LLM sur des plateformes conteneurisées
• Automatiser les pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement
• Mettre en place l'observabilité : latence, erreurs, qualité, coûts
• Suivre et optimiser les coûts d'inférence (FinOps IA)
• Gérer le versioning des modèles, des prompts et des jeux d'évaluation

Vous avez au minimum 5 ans d'expérience en DevOps, SRE ou data engineering, avec une pratique solide de Kubernetes et de la CI/CD, et une expérience d'exploitation d'un service ML ou LLM en production. Vous aimez rendre les systèmes fiables, mesurables et économes.

Stack : Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLflow ou équivalent, outils d'observabilité LLM (Langfuse, Arize ou équivalent), Prometheus et Grafana, cloud Azure, AWS ou GCP.

Notre société SpikeeLabsest une entreprise de services du numérique spécialisée dans laconception, le développement et l’intégration de solutions logiciellesmétiers. Elle conçoit des solutions logicielles durables, adaptées auxenjeux métier de ses clients et parfaitement intégrées à leurs systèmesd'information.Sa vocation : faire du numérique un levier concret etefficace au service de la performance des entreprises.

Notre expertise s’articule autour de 6 piliers complémentaires :

• Réalisation logicielle : développement d’applications sur mesure, back-end et front-end
• Intégration de solutions métiers : mise en œuvre de progiciels et plateformes spécifiques
• Architecture & Urbanisation : conception d’architectures robustes, évolutives et sécurisées
• Infrastructure et Cloud : automatisation, cloud, conteneurisation, supervision, DevOps/SRE
• Data & IA : valorisation des données, data engineering, machine learning
• Design UX/UI : design d’interfaces intuitives centrées sur les usages

Rejoindre SpikeeLabs, c’est :

• Intégrer une ESN à taille humaine qui grandit vite, mais garde sa convivialité.
• Travailler dans une ambiance chaleureuse, exigeante mais bienveillante.
• Pouvoir proposer, expérimenter et contribuer activement à la vie de l’entreprise.

Les modalités

• Rémunération selon profil et expérience
• Forfait jour, du lundi au vendredi, horaires flexibles, télétravail partiel selon les missions
• Lieu : secteur Nice-Sophia Antipolis / Alpes-Maritimes

Les conditions du poste

Poste basé à Nice, possibilité de mobilité à Paris, Nantes ou Rennes.
Vous bénéficierez de :

• 12 jours de repos,
• Compte Épargne Temps abondé par l'employeur tous les 2 ans,
• Accord d'entreprise,
• Accord d'intéressement.

Process de recrutement

Un premier échange de 30 minutes avec notre Business Manager pour comprendre votre parcours et vos attentes, un entretien technique ou métier approfondi, puis la présentation d'une mission adaptée à votre profil.

En toute simplicité, nous sommes disponibles pour répondre à vos questions si vous en avez !