Développeur IA, GenAI engineer F/H

SpikeeLabs

Paris

Hybrid

EUR 55.000 - 90.000

Vollzeit

vor 6 Stunden
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Horaires flexibles
Télétravail partiel

Zusammenfassung

SpikeeLabs, société spécialisée dans les solutions numériques IA, recherche un développeur expérimenté pour concevoir et déployer des applications à base de modèles de langage (LLM) en production. Vous intégrerez le cadre LangChain, manipulerez des bases vectorielles et travaillerez avec un Product Owner IA.

Vous avez au moins 3 ans d'expérience en Python ou TypeScript, vous avez livré au moins un projet LLM et vous savez expliquer les limites des systèmes RAG.

Qualifikationen

  • 3 ans d'expérience minimum en développement Python ou TypeScript.
  • Au moins un projet LLM livré en production.
  • Pouvoir expliquer pourquoi un RAG peut donner de mauvaises réponses et comment le mesurer.

Aufgaben

  • Concevoir et développer des applications basées sur des modèles de langage (LLM).
  • Travailler avec un Product Owner IA et, le cas échéant, un ingénieur MLOps pour l'industrialisation.
  • Intégrer des API de modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral, open sources) et assurer le suivi de la qualité des réponses.
  • Concevoir l'architecture des applications LLM (RAG, chaînes de traitement).
  • Préparer et structurer les données sources: découpage, métadonnées, indexation vectorielle.

Kenntnisse

Python
TypeScript
LangChain
LlamaIndex
API LLM

Tools

pgvector
Qdrant
Weaviate
Elasticsearch
Docker
Azure
AWS
GCP

Jobbeschreibung

Depuis 2025, nous avons fait de l'IA un axe stratégique, sur deux volets complémentaires : l'adoption de l'IA par les métiers (cadrage des cas d'usage, déploiement, conduite du changement) et le développement accéléré par l'IA (agents de code, spécifications exécutables, plateformes d'agents). Nous pratiquons nous-mêmes ces méthodes au quotidien, et nous les apportons chez nos clients, d'abord en assistance technique, puis en projets que nous pilotons de bout en bout.

Pour accompagner cette croissance, nous constituons notre équipe IA : des profils fonctionnels et techniques qui travailleront ensemble sur les missions de nos clients.

Nos clients ne veulent plus de démonstrateurs : ils veulent des applications IA qui tournent en production, qui citent leurs sources, dont on mesure la qualité et qui s'intègrent proprement dans leur système d'information. C'est votre métier.

Vous concevez et développez des applications à base de modèles de langage : assistants métier, moteurs de recherche documentaire (RAG), services d'extraction et de classification, API mises à disposition des équipes. Vous travaillez avec un Product Owner IA et, selon les missions, avec un ingénieur MLOps pour l'industrialisation.

Exemples de missions
  • Chez un prestataire de confiance numérique, construire un assistant de recherche dans les procédures de certification : ingestion de plusieurs milliers de documents, pipeline RAG avec citations, jeu d'évaluation de plus d'une centaine de questions, mise à disposition par API aux équipes support
  • Chez un éditeur de logiciels, intégrer des fonctions d'IA générative dans un produit existant : résumé, aide à la saisie, recherche en langage naturel, avec maîtrise des coûts et des temps de réponse
  • Concevoir l'architecture des applications LLM (RAG, agents simples, chaînes de traitement)
  • Préparer et structurer les données sources : découpage, métadonnées, indexation vectorielle
  • Intégrer les API de modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral, modèles open source)
  • Écrire, versionner et tester les prompts
  • Construire des jeux d'évaluation et suivre la qualité des réponses dans le temps
  • Exposer les services par API et accompagner leur intégration dans le SI du client

Vous avez au minimum 3 ans d'expérience en développement Python ou TypeScript, et vous avez livré au moins un projet à base de LLM en production (pas seulement un prototype). Vous savez expliquer pourquoi un RAG répond mal et comment le mesurer. La curiosité pour un domaine qui change tous les trimestres est indispensable.

Stack

Python ou TypeScript, LangChain, LlamaIndex ou équivalent, bases vectorielles (pgvector, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch), API LLM, cloud Azure, AWS ou GCP, Docker.

Notre société SpikeeLabsest une entreprise de services du numérique spécialisée dans laconception, le développement et l’intégration de solutions logiciellesmétiers. Elle conçoit des solutions logicielles durables, adaptées auxenjeux métier de ses clients et parfaitement intégrées à leurs systèmesd'information.Sa vocation : faire du numérique un levier concret etefficace au service de la performance des entreprises.

Notre expertise s’articule autour de 6 piliers complémentaires :

  • Réalisation logicielle : développement d’applications sur mesure, back-end et front-end
  • Intégration de solutions métiers : mise en œuvre de progiciels et plateformes spécifiques
  • Architecture & Urbanisation : conception d’architectures robustes, évolutives et sécurisées
  • Infrastructure et Cloud : automatisation, cloud, conteneurisation, supervision, DevOps/SRE
  • Data & IA : valorisation des données, data engineering, machine learning
  • Design UX/UI : design d’interfaces intuitives centrées sur les usages
Rejoindre SpikeeLabs, c’est :
  • Intégrer une ESN à taille humaine qui grandit vite, mais garde sa convivialité.
  • Travailler dans une ambiance chaleureuse, exigeante mais bienveillante.
  • Pouvoir proposer, expérimenter et contribuer activement à la vie de l’entreprise.
Les modalités
  • Rémunération selon profil et expérience
  • Forfait jour, du lundi au vendredi, horaires flexibles, télétravail partiel selon les missions
  • Lieu : Paris et Île-de-France
Les conditions du poste

Poste basé à Paris, possibilité de mobilité à Nice, Nantes ou Rennes.
Vous bénéficierez de :

  • 12 jours de repos,
  • Compte Épargne Temps abondé par l'employeur tous les 2 ans,
  • Accord d'entreprise,
  • Accord d'intéressement.
Process de recrutement

Un premier échange de 30 minutes avec notre Business Manager pour comprendre votre parcours et vos attentes, un entretien technique ou métier approfondi, puis la présentation d'une mission adaptée à votre profil.

En toute simplicité, nous sommes disponibles pour répondre à vos questions si vous en avez !

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