Développeur IA, GenAI engineer F/H

Odoo by SpikeeLabs; Nice; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Tickets restaurants

12 jours de repos

Mutuelle

Compte Épargne Temps abondé par l'empr

Accord d'entreprise

Intéressement

Job summary

SpikeeLabs recherche un développeur IA pour concevoir des applications LLM (RAG et agents) et les mettre en production. Vous travaillerez avec le Product Owner IA et l’ingénieur MLOps pour industrialiser les solutions et assurer l’intégration SI client.

Le poste exige 3 ans d’expérience en Python ou TypeScript, et une expérience prouvée en projets LLM en production. Télétravail partiel selon les missions et mobilité possible autour de Nice.

Qualifications

• Expérience en développement Python ou TypeScript (≥3 ans).
• Au moins un projet LLM en production.
• Capacité à expliquer et mesurer les performances des systèmes RAG.

Responsibilities

• Concevoir l’architecture des applications LLM (RAG, agents, chaînes de traitement).
• Préparer et structurer les données sources et l’indexation vectorielle.
• Intégrer les API de modèles (OpenAI/Anthropic/Mistral et open source).
• Écrire, versionner et tester les prompts.
• Construire des jeux d’évaluation et suivre la qualité des réponses.
• Exposer les services par API et accompagner leur intégration SI client.

Skills

Python/TypeScript

LLM production

Problème & analyses

Tools

LangChain

LlamaIndex

Vector DBs

LLM APIs

Docker

Cloud platforms

Job description

Le contexte

Depuis 2025, nous avons fait de l'IA un axe stratégique, sur deux volets complémentaires : l'adoption de l'IA par les métiers (cadrage des cas d'usage, déploiement, conduite du changement) et le développement accéléré par l'IA (agents de code, spécifications exécutables, plateformes d'agents). Nous pratiquons nous-mêmes ces méthodes au quotidien, et nous les apportons chez nos clients, d'abord en assistance technique, puis en projets que nous pilotons de bout en bout.

Le contexte

Depuis 2025, nous avons fait de l'IA un axe stratégique, sur deux volets complémentaires : l'adoption de l'IA par les métiers (cadrage des cas d'usage, déploiement, conduite du changement) et le développement accéléré par l'IA (agents de code, spécifications exécutables, plateformes d'agents). Nous pratiquons nous-mêmes ces méthodes au quotidien, et nous les apportons chez nos clients, d'abord en assistance technique, puis en projets que nous pilotons de bout en bout.
Pour accompagner cette croissance, nous constituons notre équipe IA : des profils fonctionnels et techniques qui travailleront ensemble sur les missions de nos clients.
Nos clients ne veulent plus de démonstrateurs : ils veulent des applications IA qui tournent en production, qui citent leurs sources, dont on mesure la qualité et qui s'intègrent proprement dans leur système d'information. C'est votre métier.
Vous concevez et développez des applications à base de modèles de langage : assistants métier, moteurs de recherche documentaire (RAG), services d'extraction et de classification, API mises à disposition des équipes. Vous travaillez avec un Product Owner IA et, selon les missions, avec un ingénieur MLOps pour l'industrialisation.

Exemples de missions

• Chez un prestataire de confiance numérique, construire un assistant de recherche dans les procédures de certification : ingestion de plusieurs milliers de documents, pipeline RAG avec citations, jeu d'évaluation de plus d'une centaine de questions, mise à disposition par API aux équipes support
• Chez un éditeur de logiciels, intégrer des fonctions d'IA générative dans un produit existant : résumé, aide à la saisie, recherche en langage naturel, avec maîtrise des coûts et des temps de réponse

Vos missions ?

• Concevoir l'architecture des applications LLM (RAG, agents simples, chaînes de traitement)
• Préparer et structurer les données sources : découpage, métadonnées, indexation vectorielle
• Intégrer les API de modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral, modèles open source)
• Écrire, versionner et tester les prompts
• Construire des jeux d'évaluation et suivre la qualité des réponses dans le temps
• Exposer les services par API et accompagner leur intégration dans le SI du client

Et vous ?

Vous avez au minimum 3 ans d'expérience en développement Python ou TypeScript, et vous avez livré au moins un projet à base de LLM en production (pas seulement un prototype). Vous savez expliquer pourquoi un RAG répond mal et comment le mesurer. La curiosité pour un domaine qui change tous les trimestres est indispensable.

Stack

Python ou TypeScript, LangChain, LlamaIndex ou équivalent, bases vectorielles (pgvector, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch), API LLM, cloud Azure, AWS ou GCP, Docker.

Rejoignez-nous !

Notre société SpikeeLabs est une entreprise de services du numérique spécialisée dans la conception, le développement et l’intégration de solutions logicielles métiers. Elle conçoit des solutions logicielles durables, adaptées aux enjeux métier de ses clients et parfaitement intégrées à leurs systèmes d'information. Sa vocation : faire du numérique un levier concret et efficace au service de la performance des entreprises.

Rejoindre SpikeeLabs, C’est

• Intégrer une ESN à taille humaine qui grandit vite, mais garde sa convivialité.
• Travailler dans une ambiance chaleureuse, exigeante mais bienveillante.
• Pouvoir proposer, expérimenter et contribuer activement à la vie de l’entreprise.

Les modalités

• CDI, statut cadre
• Rémunération selon profil et expérience
• Forfait jour, du lundi au vendredi, horaires flexibles, télétravail partiel selon les missions
• Lieu : secteur Nice-Sophia Antipolis / Alpes-Maritimes

Les conditions du poste

Poste basé à Nice, possibilité de mobilité à Paris, Nantes ou Rennes.

Vous Bénéficierez De

• Tickets restaurants,
• 12 jours de repos,
• Mutuelle,
• Compte Épargne Temps abondé par l'employeur tous les 2 ans,
• Accord d'entreprise,
• Accord d'intéressement.

Process de recrutement

Un premier échange de 30 minutes avec notre Business Manager pour comprendre votre parcours et vos attentes, un entretien technique ou métier approfondi, puis la présentation d'une mission adaptée à votre profil.

En toute simplicité, nous sommes disponibles pour répondre à vos questions si vous en avez !