Ingénieur ML & Optimisation — Données de Simulation

Alstom; Tarbes; On-site; EUR 10,000 - 15,000; Full time

Job summary

Alstom recherche un stagiaire Master en mathématiques appliquées / informatique ou data science pour évaluer et comparer des méthodes de Machine Learning sur des données issues de simulations et mesures expérimentales.

Le stage implique le développement de fonctions génériques de pré-traitement des données, l'implémentation et l’évaluation des méthodes, ainsi que l’export des modèles au format ONNX et le développement d’un wrapper C/C++ pour intégration externe.

Qualifications

• Profil Bac+5 en mathématiques appliquées, informatique ou data science.
• Bonnes connaissances de PyTorch et scikit-learn.
• Capacités à préparer et mettre en forme les données.

Responsibilities

• Analyser les méthodes disponibles dans PyTorch et scikit-learn.
• Mise en place de fonctions génériques de préparation des données.
• Mise en œuvre et évaluation des méthodes.
• Comparaison des performances et identification des cas d'utilisation.
• Rédaction d'un rapport de synthèse.
• Export des modèles vers ONNX.
• Développement d'un wrapper C/C++ pour réutiliser les modèles exportés.
• Évaluation sur différents cas d'application (thermique, batteries, modèles récursifs, PINN).

Skills

Mathématiques appliquées

Informatique / Data science

Analyse de données

Education

Master en mathématiques appliquées / informatique / data science

Tools

Python

PyTorch

scikit-learn

ONNX

C/C++

Job description

Alstom recherche un stagiaire Master en mathématiques appliquées / informatique ou data science pour évaluer et comparer des méthodes de Machine Learning sur des données issues de simulations et mesures expérimentales.

Le stage implique le développement de fonctions génériques de pré-traitement des données, l'implémentation et l’évaluation des méthodes, ainsi que l’export des modèles au format ONNX et le développement d’un wrapper C/C++ pour intégration externe.