Ingénieur Recherche – Active Learning pour SciML de Simulation

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 8,900 - 12,000; Full time

Benefits offered by this job

Environnement collaboratif et innovant

Collaboration internationale

Diversité des technologies et des solu

Engagement en faveur de la diversité

Job summary

Dassault Systèmes propose un stage au sein du département Corporate Research & Science, focalisé sur le SciML et l’optimisation de l’entraînement de modèles via des données générées efficacement. Vous travaillerez sur l’échantillonnage adaptatif, l’active learning et des estimateurs d’erreur, en collaboration avec une équipe internationale.

Ce stage, de 5 à 6 mois, combine recherche théorique et développement en Python, avec des livrables techniques et des présentations, et s’inscrit dans un

Qualifications

• Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université requis ou en cours vers la fin de formation.
• Connaissances en calcul scientifique, simulation numérique ou mathématiques appliquées souhaitées.
• Stage de 5 à 6 mois, orientation recherche et IA appliquée.

Responsibilities

• Réaliser une étude bibliographique sur les méthodes de génération adaptative de données pour SciML.
• Développer et implémenter des stratégies de sélection adaptative dans Python.
• Évaluer les méthodes sur des cas tests et analyser le coût de génération vs précision.
• Présenter les résultats via rapports techniques et présentations orales.

Skills

Curiosité et rigueur

Machine learning concepts

Scientific Machine Learning

Education

Master 2 / Bac+5 en ingénierie ou université

Tools

Python

PyTorch

TensorFlow

Job description

Dassault Systèmes propose un stage au sein du département Corporate Research & Science, focalisé sur le SciML et l’optimisation de l’entraînement de modèles via des données générées efficacement. Vous travaillerez sur l’échantillonnage adaptatif, l’active learning et des estimateurs d’erreur, en collaboration avec une équipe internationale.

Ce stage, de 5 à 6 mois, combine recherche théorique et développement en Python, avec des livrables techniques et des présentations, et s’inscrit dans un