Ingénieur ML-Ops & Edge AI — Déploiement & Monitoring

Schneider Electric; Grenoble; Hybrid; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Benefits offered by this job

Gratification mensuelle selon grille

Prime de fin de stage

Remboursement 75% frais de transport

Journée d'accueil

Job summary

Schneider Electric cherche un stagiaire de 6 mois dans une équipe internationale spécialisée en IA, MLOps et Edge Computing. L’objectif est d’industrialiser des composants logiciels et de les intégrer dans les produits Edge AI, en garantissant fiabilité et fonctionnement hors ligne.

Profil: Bac+5 en IA/Data Science, école d’ingénieurs ou master; Anglais pro (C1). Vous écrivez du code Python robuste, effectuez des tests et documentez les solutions, et contribuez à l’UI de monitoring et aux choix

Qualifications

• Bac +5 en IA/Data Science, école d’ingénieur ou Master avec spécialisation en IA/ML/Data Science/MLOps ou informatique.
• Bonne maîtrise de Python et connaissance des principes de qualité du code et des tests automatisés.
• Anglais professionnel (C1) pour travailler dans une équipe internationale.

Responsibilities

• Réaliser un état de l’art des solutions de ML Monitoring et formaliser les choix d’architecture par une analyse comparative et des Architecture Decision Records.
• Industrialiser et intégrer des composants Python réutilisables pour instrumentation, collecte, stockage, calcul des indicateurs et détection des dérives.
• Faire évoluer l’interface utilisateur pour configurer le monitoring et visualiser l’état de santé des déploiements, les métriques, les dérives et les alertes.
• Livrer du code de qualité production, accompagné de tests (unitaires, d’intégration et fonctionnels) et d’une documentation technique et utilisateur.

Skills

Python

Machine Learning

MLOps

Edge Computing

Anglais professionnel

Education

Bac+5 ingénieur/Master IA

Tools

MLflow

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

Evidently AI

Great Expectations

NannyML

Job description

Schneider Electric cherche un stagiaire de 6 mois dans une équipe internationale spécialisée en IA, MLOps et Edge Computing. L’objectif est d’industrialiser des composants logiciels et de les intégrer dans les produits Edge AI, en garantissant fiabilité et fonctionnement hors ligne.

Profil: Bac+5 en IA/Data Science, école d’ingénieurs ou master; Anglais pro (C1). Vous écrivez du code Python robuste, effectuez des tests et documentez les solutions, et contribuez à l’UI de monitoring et aux choix