Ingénieur ML/MLOps — IA Industrielle & Déploiement

Assystem; Courbevoie; On-site; EUR 35,000 - 53,000; Full time

Benefits offered by this job

Couverture santé et prévoyance

Avantages CSE

Accompagnement personnalisé

Job summary

Assystem recherche un Ingénieur Machine Learning / MLOps H/F pour intervenir sur un projet industriel d’envergure, au sein d’un environnement nucléaire exigeant. Vous contribuerez à l’exploitation de données 3D et à l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.

Vous piloterez le développement de modèles ML/DL, déployerez des pipelines MLOps robustes et assurerez le suivi en production. Le poste nécessite au moins 5 années d’expérience et une formation Bac+5 en Data Science ou

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent, avec au moins 5 ans d’expérience en Machine Learning sur des projets industrialisés.
• Expertise en Machine Learning, Deep Learning et MLOps pour l’industrialisation et le déploiement en production.
• Maîtrise du traitement de données volumineuses et des environnements Big Data (Spark, Hadoop).

Responsibilities

• Piloter la conception et l’industrialisation de modèles ML/DL.
• Exploiter et structurer des volumes importants de données techniques issues de maquettes 3D.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps robustes et reproductibles.
• Participer aux choix de stack technique et d’architecture pour une solution scalable.
• Déployer et maintenir les solutions IA en production et assurer leur monitoring.

Skills

Machine learning

Deep learning

MLOps

Python

Big Data

Architecture IA

Education

Bac+5 en Data Science, IA, Informatique

Tools

Spark

Hadoop

Python

Dataiku

Job description

Assystem recherche un Ingénieur Machine Learning / MLOps H/F pour intervenir sur un projet industriel d’envergure, au sein d’un environnement nucléaire exigeant. Vous contribuerez à l’exploitation de données 3D et à l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.

Vous piloterez le développement de modèles ML/DL, déployerez des pipelines MLOps robustes et assurerez le suivi en production. Le poste nécessite au moins 5 années d’expérience et une formation Bac+5 en Data Science ou