Ingénieur Machine Learning - MLOps H/F

Assystem; Courbevoie; On-site; EUR 35,000 - 53,000; Full time

Benefits offered by this job

Couverture santé et prévoyance

Avantages CSE

Accompagnement personnalisé

Job summary

Assystem recherche un Ingénieur Machine Learning / MLOps H/F pour intervenir sur un projet industriel d’envergure, au sein d’un environnement nucléaire exigeant. Vous contribuerez à l’exploitation de données 3D et à l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.

Vous piloterez le développement de modèles ML/DL, déployerez des pipelines MLOps robustes et assurerez le suivi en production. Le poste nécessite au moins 5 années d’expérience et une formation Bac+5 en Data Science ou

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent, avec au moins 5 ans d’expérience en Machine Learning sur des projets industrialisés.
• Expertise en Machine Learning, Deep Learning et MLOps pour l’industrialisation et le déploiement en production.
• Maîtrise du traitement de données volumineuses et des environnements Big Data (Spark, Hadoop).

Responsibilities

• Piloter la conception et l’industrialisation de modèles ML/DL.
• Exploiter et structurer des volumes importants de données techniques issues de maquettes 3D.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps robustes et reproductibles.
• Participer aux choix de stack technique et d’architecture pour une solution scalable.
• Déployer et maintenir les solutions IA en production et assurer leur monitoring.

Skills

Machine learning

Deep learning

MLOps

Python

Big Data

Architecture IA

Education

Bac+5 en Data Science, IA, Informatique

Tools

Spark

Hadoop

Python

Dataiku

Job description

• Rémunération: EUR 35,000 - EUR 53,000 - annuel

Description de l'entreprise

Répondre aux défis de la transition énergétique et renforcer notre souveraineté sont des priorités du XXI siècle. Au cœur de ces enjeux, Assystem accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets les plus stratégiques. Et pour y parvenir, nos 8 000 Switchers mobilisent leur expertise en ingénierie, management de projet et digital.

Présents dans 13 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie centrale, Amérique du Nord), nous contribuons au développement de nouvelles capacités de production d’électricité nucléaire, au maintien en conditions opérationnelles des installations existantes, ainsi qu'à la conception et à la réalisation d'infrastructures critiques, notamment dans le secteur de la défense.

Description du poste

Votre future équipe

Rejoignez dès maintenant les équipes digitales d’Assystem, sous la responsabilité de Loïc, Responsable d’activité.

Dans le cadre d’un projet stratégique à forte visibilité au sein d’un environnement nucléaire exigeant, nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps H/F pour intervenir sur un sujet innovant autour de l’exploitation de données 3D industrielles et de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.

Le projet vise à développer une solution capable d’analyser des maquettes numériques complexes afin de générer automatiquement des recommandations de positionnement d’ancrages de tuyauterie, à partir d’historiques de conception et de contraintes métiers.

Description du poste

Vos principales missions seront les suivantes :

• Piloter la conception, le développement et l’industrialisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques industrielles complexes
• Exploiter et structurer des volumes importants de données techniques issues de maquettes numériques 3D et de systèmes industriels
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps robustes garantissant l’automatisation, la reproductibilité et la maintenabilité des modèles
• Participer aux choix de stack technique et d’architecture afin de construire une solution scalable et industrialisable
• Développer des solutions IA capables de générer des recommandations de positionnement à partir d’historiques et de contraintes métier
• Assurer le déploiement, le monitoring, la maintenance et l’amélioration continue des modèles en production
• Travailler sur des problématiques Big Data liées au traitement et à l’exploitation de données volumineuses
• Collaborer avec les équipes métiers et les experts techniques afin de transformer les besoins opérationnels en solutions IA concrètes
• Participer aux phases d’audit, de cadrage technique, de POC puis d’industrialisation des solutions
• Jouer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l’équipe sur les sujets IA / MLOps

Pourquoi nous rejoindre ?

• Contribuez à des projets stratégiques au service de la transition et de la souveraineté énergétique, deux enjeux majeurs pour l'avenir de la France et de l'Europe.
• Évoluez dans un environnement inclusif où la diversité des profils favorise l'ouverture d'esprit,l'enrichissement personnel et la réussite collective.
• Profitez d’un package social attractif comprenant une couverture santé et prévoyance de qualité, des avantages CSE toute l’année (cinéma, sport, culture, loisirs, vacances…) ainsi qu’un service d’accompagnement gratuit et confidentiel pour vous soutenir dans les moments clés de votre vie personnelle et professionnelle

Les prérequis pour réussir :

• Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience concrète en Machine Learning sur des projets industrialisés.

Vous disposez d’une expertise confirmée sur les sujets suivants :

• Machine Learning et Deep Learning
• Industrialisation et déploiement de modèles via des pratiques MLOps
• Mise en production et maintenance de solutions IA complexes
• Traitement de données volumineuses et environnements Big Data (Spark, Hadoop, etc.)
• Développement Python et écosystèmes Data/IA associés
• Architecture de solutions IA robustes, scalables et maintenables

Vous êtes capable de traduire un besoin métier complexe en solution technique industrialisable et adaptée à des environnements exigeants.

Une expérience sur des projets industriels, idéalement dans des environnements réglementés ou critiques, sera fortement appréciée.

La connaissance de la plateforme Dataiku constitue un véritable atout.

Des compétences en IA générative et systèmes agentiques sont également un plus.

Reconnu(e) pour votre autonomie, votre capacité d’analyse et votre vision globale des problématiques techniques, vous aimez intervenir sur des sujets innovants à forte dimension stratégique.

Informations complémentaires

Nous nous engageons au respect de l’égalité de traitement entre les candidats, etcultivons toutes les formes de diversité. Chez Assystem, seules les compétences comptent ! Si vous souhaitez porter à la connaissance d’Assystem une quelconques situation ou des besoins spécifiques, n’hésitez pas : vous serez accompagné(e) !

En cliquant sur le lien ci-dessus ou sur tout autre lien externe figurant dans cette publication, vous quittez ce site et accédez à un site web tiers dont les conditions d'utilisation et la politique de confidentialité s'appliquent.